文章插图
贾佳亚做「智能制造」主题演讲
贾佳亚在职业上经历了从高校教授、大公司研究部门到创业者的身份转变。大公司科学研究部门没有 KPI 或者 OKR，任职科学家主要以发论文作为考核。但是由于不产生实际收入，研究部门与产品等部门之间资源分配的矛盾也难以避免。
科技发源于实验室，经产业走向社会。要推动对社会有益的 AI 技术创新，发展路径上的不同环节需要更好地交流合作。创新型的研究机构，能够扮演一个「容器」的角色，提供足够开放的场域，让各种模式的合作发生。
沈向洋说：我理解初创企业短期肯定要聚焦于现有产品。但是公司要做成功，在未来的道路上一定有一些大的技术问题肯定绕不过去，所以应该尽早布局。
IDEA 的创新研究院定位，本身就包含了制度上的探索。大会现场，研究院与万科、美团、九坤三家企业签约，成立联合实验室。三个实验室分别聚焦智慧城市、低空物流、金融风险防范不同领域。
联合实验之外，研究院还与六个科技企业成立了 CTO 工作室（数说故事、视见睿来、氪信科技、晶泰科技、一流科技、翼方健数）。
沈向洋说，「在 IDEA 研究院这样新型、开放的国际性研发机构这里，我们要证明自己可以做到，能够有规模的从技术到产品、从市场到商业真正的打造创新的闭环。」

文章插图
CTO 工作室第二批实验室成立
02
看准趋势，「想到的问题总有机会解决」
去年夏天，沈向洋在全球人工智能与机器人前沿研讨会上做了《从深度学习到深度理解》的演讲。结尾时他强调：接下来 5 年是人工智能最有可能突破的时候，肯定可以做出很多了不起的成果。
如今，在 IDEA 数字经济研究院一年之际，已经围绕 AI 技术，面向不同领域，建立了六大研究中心：AI 金融与深度学习中心、AI 平台技术研究中心、AI 安全普惠系统研究中心、认知计算机与自然研究中心，工业 AI 研究中心。创新展示会上，每个研究中心都发布了自己的产品。
在产品发布前，沈向洋回顾了几十年来人工智能几起几落的历程。2016 年 AlphaGo 击败顶尖棋手李世石，如横空出世一般登上了各大媒体的头条，也让「深度学习」的力量家喻户晓。而这背后是科学家们接力式的研究。
1956 年的达特茅斯会议诞生了「人工智能」这一领域，之后计算机学家一直希望机器能够在「下棋」上赢过人类。达特茅斯会议参会者、人工智能鼻祖之一约翰·麦卡锡在 1968 年就和人打赌：十年内，人工智能就能够在国际象棋上超过人类。
在这个赌上，他输得很惨。不过在 1997 年，IBM 的深蓝系统击败了当时的国际象棋冠军。深蓝系统的打造者徐峰雄在 2003 年前往沈向洋所在的微软亚洲研究工作。沈向洋鼓励徐雄峰继续挑战围棋，徐雄峰表示用硬件的思路没有办法实现。这一难题，最终被 DeepMind 用算法的思路解决。
沈向洋鼓励年轻人：人工智能、计算机科学的发展永远有新的 idea 出来。所以我们永远不应该放弃，想到的问题总是有机会来做的。
站在如今的时间点上，沈向洋向人们分享了三个趋势：
第一，从摩尔定律到黄氏定律。过去，摩尔定律下半导体行业快速发展，驱动了一系列科技创新；如今，英伟达创始人黄仁勋大胆预测 GPU 将推动 AI 性能实现逐年翻倍；未来，黄氏定律能否代替摩尔定律，引领几十年芯片行业的发展，值得关注。
第二，从聚焦计算结果到重视计算过程。深度学习的出现，打通了各行各业的界限阻隔，同时计算也远超工具范畴成为了平台，引发人们对于计算过程是否公开透明、安全隐私的担忧和重视。
第三，人口红利到工程师红利。中国的 AI 科技已经取得长足进步，未来发展还需要培养、积累更多的人才，人才是第一资源。
顺应这三大趋势，IDEA 发布了四款产品：「封神榜大模型家族」、「墨群 KaaS 区块链服务平台」与「安全协议处理器 SPU」、「ReadPaper 论文阅读平台」。
「封神榜大模型家族」包括 13 亿参数 BERT 模型「二郎神」，35 亿参数的医疗领域大模型「余元」等五个模型。沈向洋介绍「今天很多研究的课题是有算力以后才能做的，特别重要的一件事情是大模型」，IDEA 开源的大模型系列，能够让高校、小公司和一些传统公司，能够获取算力资源进行研究。

稿源：(极客公园)

【傻大方】网址：/c/112OMA02021.html

标题：沈向洋：我有了一个 IDEA( 二 )