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watchgt|华为WATCH GT Runner正式开售:体验非凡的手表,为专业跑者而生( 二 )



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最让笔者惊喜的是 , 笔者有时会因为工作原因 , 跑步计划不能坚持 , 缺席一段时间后 , 就无法跟上此前的跑步计划强度 。 华为WATCH GT Runner有个智能功能 , 可以根据用户最近的跑步数据 , 对已有计划进行调整 , 保障每次训练计划都是最适合你的 , 让你不再为缺席后的重新起航而苦恼 。
我们发现 , 华为WATCH GT Runner还拥有实时语音指导、配件连接精准监测、纠正错误跑姿 , 让跑者拥有一位专属私人教练 。
剖玄析微:华为为何布局专业运动领域?
也有人疑惑 , 绝大部分人对手表的“准、专、智”需求不那么旺盛 , 华为为何还要花费大力气 , 发布专门针对跑步人群的智能手表华为WATCH GT Runner?
要知道 , 行百里路半于九十 , 越是精细、智能的功能 , 越是投入大、实现难 。 华为WATCH GT Runner的打造必然难度不小 。
在笔者看来 , 华为愿意迎难而上 , 满足细分消费群需求 , 主要是一直坚持以消费者为中心的创新发展战略 。 借助该战略 , 华为不断突破“高精尖”技术 , 加速智能手表技术创新步伐 , 给消费者带去更多更智能的运动健康服务 。
说到华为发力专业运动健康领域的初心 , 记得华为消费者业务CEO余承东曾在微博表示:“科技服务于人 , 我们将继续用科技的力量来守护大家的健康 。 ”
事实上 , 目前市场上有很多可穿戴设备、智能手机等具备跑步记录能力 , 但大部分只具备心率、配速、里程等基本记录功能 , 对于跑者经常遇到的定位信号不稳定、跑步能力如何衡量、跑步姿势难以监测等难题 , 迟迟不能解决 。 笔者体验发现 , 华为WATCH GT Runner所具备的多项新能力 , 破解了消费者在跑步时遇到的痛点 , 的确以科技力量不断改善和丰富人们的生活 。
在行业发展层面 , 任何一个行业在经历高速增长后 , 必然会走上细分市场发展之路 。 比如 , 笔记本刚开始发布时 , 几乎所有的产品功能基本相同 。 但随着笔记本行业发展 , 便出现了针对游戏人群的游戏本 , 针对学习人群的学习本、针对上班族的办公本等 。
目前智能手表行业发展多年 , 不论是市场规模 , 还是消费者群体数量都已从量变迈入质变 。 如何提升产品质量?推出针对细分人群的特定产品无疑是最有效的破解之道 。 而如何让扩大自身产品差异化优势 , 筑起行业护城河 , 成为华为智能手表等产品接下来需要思考的发展难题 。 不难想象 , 细分市场的产品布局 , 不仅能增加消费者的使用体验 , 更能形成自身产品差异化优势 。
未来展望:能否重塑智能手表市场格局?
进入一个领域站稳脚跟已是难事 , 在之后成为王者并重塑市场格局 , 则是难上加难 。 华为以WATCH GT Runner为开路先锋 , 成功开启智能手表细分市场 , 影响几何?我们没有预知未来的能力 , 但可以从WATCH GT Runner窥见华为运动健康的底气和布局 。
首先 , 从运动健康发展历程看 , 华为在2015年发布了WATCH系列手表 , 以及华为手环B2后 , 便一直深耕运动健康领域 。 目前在穿戴硬件方面 , 华为主要分5个系列 , 即智慧科技(Watch数字系列)、经典全能(Watch GT系列)、时尚潮流(Watch FIT/手环)、专业极致(Runner)、健康守护(血压表/学生手表/健康秤) 。 可以 , Runner仅是五大系列之一 , 华为的布局很广 。
在智能手表的健康监测领域 , 华为从运动记录到全天候心率监测 , 从压力管家到科学睡眠 , 从心脏健康研究到睡眠呼吸暂停研究 , 从血氧饱和度检测到血管健康研究 , 打造了TruSeen、TruSleep、TruSport、HUAWEI Health平台、心脏/呼吸道健康研究 。
在智能手表的运动功能方面 , 华为智能手表从开始的越野跑、登山、骑行、游泳等运动模式 , 发展到包括跑酷、街舞、滑板、攀岩等极限运动 , 再到覆盖休闲、健身、水上项目、球类、冰雪等多种运动类型 。
其次 , 从智能手表的测试研究角度看 , 今年10月揭牌的华为运动健康科学实验室 , 包含了从研究、验证、孵化、检测、运动方面多功能的运动健康科学实验室 。 此外 , 华为分别在深圳、西安等多地建成运动健康科学实验室 。

这些实验室不仅拥有面积庞大的专业赛事级的测试场地 , 更拥有高科技的运动测试系统 , 涵盖了运动人体科学、生物工程、体育、医学等学科研究人员 。 华为每一款智能手表产品都要在可靠性测试实验区和运动健康专业测评实验区 , 经历多达数十道严苛测试 。
而且 , 这些实验室模拟多种运动场景 , 采集人体运动健康数据 , 不断优化数据算法 。 比如跑步测试系统 , 测试人员通过足底压力跑台、心肺功能代谢仪、心率带、专业大型跑台和光学动作姿态捕捉系统 , 来监测分析相关数据 , 优化数据算法 , 应用到智能手表产品中 。


稿源:(未知)

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