高深|高深智图刘澍泉：如何利用高精度地图打造数字交通地层基础？（附演讲速记）
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近日，雷锋网新智驾邀请了高深智图亚太区总经理刘澍泉作为【高精度地图的上车元年】云峰会的系列主讲嘉宾，作分享高精度地图的落地实践、面临的挑战以及未来的商业发展模式。
以下为刘澍泉的演讲全文，新智驾做了不改变原意的编辑：
大家好，我是高深智图亚太区总经理刘澍泉，很高兴有机会跟大家分享我们在智慧交通领域的近况和创新。
我分享的议题有以下几部分：第一是数字化交通建设背景的分享，第二是高精地图与数字化交通，我会重点阐述智慧道路与数字孪生的关系、交通控制网络基础云平台，以及车路协同V2X解决方案。最后会给大家展示一些高深智图的成功案例。
数字化交通该如何建设？首先来看一下什么叫数字化交通。从中国角度来看，车和路都有比较明确的定位，也就是说，中国不会跟海外一样走单车智能道路，而是更多去做车路协同。因为中国的车部署量非常大，只有通过车路协同，才能让更多车辆享受智慧道路带来的便利，加速自动驾驶的落地。据一些分析报告显示，通过车路协同的方式，能够加速自动驾驶2~3年左右的落地时间。
交通领域新基建是，利用数字化、信息化、智能化等新技术手段，赋能交通基础设施，使道路具备精准的感知、精确的分析、精细的管理和精心的服务，从而更好支持未来的复杂交通形态。
在这个过程中，如何把数字化、网络化、智能化叠加到已有的物理交通设施之上，是我们要思考的一个问题。通过叠加的方式，达到高质量的新型交通建设。如此一来，就可以支持自动驾驶汽车、无人物流、智慧港口、智慧枢纽等建设。
2019年提出交通强国，今年也提出了交通新基建，可以看到中国政府对于交通侧改革，对于满足公众出行和大众管理有极大的需求，并且做了很多努力。
高深智图认为，数字交通首先是一个数字孪生平台，要有一个高精度的交通地理信息平台。这里会涉及到三张图，一张图是建设图纸，还有一张GIS图纸，这是给管理指挥来用的，第三张图就是高精地图。
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通过这三张图纸打造的数字孪生，完成交通要素的全3D化、数字化建设，同时面向这些基础设施进行数字化的全生命周期管理。以此通过数字孪生影响真实世界，进行资产管理。
【 高深|高深智图刘澍泉：如何利用高精度地图打造数字交通地层基础？（附演讲速记）】除了把这些静态数据生产出来，同样也要有一个现实感知网络的建立。这个感知网络实际上非常重要，它通过重点的感知网络部署，能够让路侧单元感知到实时车流、交通事故，或者是特定的一些道路养护情况，快速指导联动其他信息系统，辅助进行快速的故障处理。
可以看到，高精地图其实是一个静态的数字世界，而感知网络是一个动态的数字世界，静态世界和动态世界要结合起来，才完成一个虚拟化的数字孪生。
交通控制网络基础建设里边，涉及到了ETC的智能化、众包数据融合。所以车路协同是路端感知和单车端感知的精准叠加，通过叠加把数据服务提供到应用端，再通过应用端的研判，将结果推送到车端。
而交通信息网络（包括5G网络、北斗网络）可以将这些信息上传到云端，通过V2X服务云控平台进行场景类研判，然后面向三个领域提供数字化服务。
第一个领域是个人的数字化出行助手，就是日常的出行服务类应用，比如滴滴打车、高德地图，它实际上是一个能够给个人提供精准出行的出行助手
第二个领域是面向数字化物流，提供干线物流的服务能力，实现基于高速公路的辅助驾驶和自动驾驶。
第三是面向现代治理，当下交管部门也有现代化的管理手段，结合V2X方案，可以把它做到数字化、智能化。如此一来，可以提高生产效率，同时也提升了研判的准确度。
高精度地图与数字化交通高深智图是一家做高精地图的公司，那么高精地图和数字交通规划有什么关系？
可以看到，高精地图是智慧道路的一个3D还原，也称数字化还原。通过高精地图把道路信息、路侧传感器信息，障碍物、交通参与物信息，完全映射到了虚拟的数字空间。这个数字空间是三维的，带有相对坐标和绝对坐标，可以提供物体的精准定位。这是我们理解的高精地图和智慧道路之间的一个关系。
这张地图是我们在美国拉斯维加斯赌城周边生成的数字孪生地图。通过数字化设施采集到城市周围信息，可以把整体的3D环境重建出来，能够实现道路两侧的所有交通参与物的全要素数字化，并且原来导航地图里没有特别强调的属性特征比如车道线交通标志，我们也可以通过高精地图生产出来。