技术|吴胜武:视听技术催生汽车产业新场景
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紫光集团全球执行副总裁、紫光学大股份董事长吴胜武
11月26日,在2020智能视听大会上,紫光集团全球执行副总裁、紫光学大股份董事长吴胜武在演讲中提出,视听技术正推动汽车从传统向智能化转变。汽车驾驶室将成为数字化、集成化的智能座舱,而视听技术与AI技术的结合将会使自动驾驶成为可能。
【 技术|吴胜武:视听技术催生汽车产业新场景】 智能视听技术将怎样与自动驾驶有机结合?吴胜武认为,随着人工智能图象识别和计算机视觉技术的发展,图像可以被结构化和语义化,使汽车能够更精准的感知外部环境,为决策和执行提供坚实基础,自动驾驶的产业也得以快速发展。
路网数据动态及基础设施缺陷检测中也将用到视听技术。城市路网是城市运营基础,当中有大量依附于城市路网的基础设施,包括道路本身的各类车道线、地面标识、道牙、隔离装置等,所有道路基础设施在智慧城市系统中都应该被掌握运营状态,同时通过道路使用者反馈使用道路实际情况,可以用来反映交通设施的设计和维护的情况。通过视听技术的应用,将提高交通的通行效率,营造绿色安全城市交通生态圈。
吴胜武提出,智能视听技术在自动驾驶地图基础设施的构建中发挥着巨大作用。通过搭载车上的自动驾驶的图像收集系统,可以每天实时收集道路信息,在充实我们高精地图的基础数据上,来实现地图构建。
吴胜武表示,从长远愿景来看,未来希望通过四个层次的构建来实现愿景目标。在能力层,通过云服务、4G、5G网络、AI、IOT基础能力建设来实现;在基础层,通过自动驾驶、辅助驾驶、智能基础设施、V2X的车联网以及地图服务、高精地图、高精定位等实现基础层架设;在支撑层,包括智能出行云控平台和智能交通大数据中台,这些数据都需要通过车辆的视听系统实时采集;最后这些能力通过上面三个层面反映到应用层,构建交通大脑、智慧路网、智能出行和第三方服务。
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