算法中的性别歧视，应被看见被纠正本版插图：小丽“如何避免算

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本版插图：小丽
“如何避免算法中的偏见和歧视”“AI时代，女性如何向前一步”等话题，在刚刚召开的“世界互联网大会·互联网发展论坛”上，引起了普遍关注。
算法是以数学方式或计算机代码表达的意见，由算法模型和数据输入决定着预测的后果。随着人工智能时代的加速到来，我们将生活在一个算法无所不在的世界，尤其是随着算法决策开始介入并主导人类社会事务，算法对我们的生活和未来都将产生不可估量的影响。基于此，由于算法偏见可能带来的法律与伦理风险也开始引起人们重视。
算法中的偏见之所以能引起注意，源于几次刷爆互联网的新闻：2015年，谷歌图片软件的自动标记功能，误将两名黑人标记为“大猩猩”；2016年，微软的首个聊天机器人Tay上线，由于事先没有为它植入规则，希望它在与人互动中产生自己的愿望与想法，结果Tay一上线聊天就被网民们“教坏” ，成了一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视于一身的“不良少女” ，不到一天就被紧急下线；2018年，亚马逊的招聘软件在招聘员工时被发现，在读取到带有女性、女子相关词汇时，算法会降低简历的权重，当简历中出现女子学院等关键词时，算法更会直接对她们作降级处理——这打破了人们对计算机技术的一个广为人知的误解：算法决策倾向是公平的。而算法背后隐藏的“性别歧视” ，也作为AI时代的伦理问题之一开始浮现。
算法中的性别歧视是如何发生的？虚拟世界的算法偏见首先源于算法决策。英国作家乔治·奥威尔在他的政治小说《一九八四》中写到：“谁掌握过去，谁就掌握未来。 ”这也可以拿来类比算法，如果给算法录入的用于学习的海量数据是带有偏见的，算法就会在一次次推演中把原本细小的偏见撕的越来越大，最后一根针被撕成了一道裂缝。
因此，算法偏见是人带给机器的人类固有偏见。因为智能算法的背后是人，算法的开发和应用都会有大量的人工因素和人为判断，要想让算法没有偏见，首先人类要克服自身易产生偏见和其他诸多思维的缺陷。比如，若想在未来打破固有的性别歧视，就要从现在开始，在给机器提供的学习数据中尽可能多元化，不让性别歧视在算法中得到巩固并在未来得到加强。因为过去不完美数据中的性别歧视是人为造成的，这种歧视理应随着社会的发展而改变。同时，还要鼓励更多女性从事人工智能领域的工作，以便通过引入“女性视角” ，提出实现算法性别平等的技术方案。
从现实情况看，算法中性别歧视的产生也与AI领域从业者男性居多不无关系。据统计，谷歌技术部中仅有21%是女性，而人工智能部只有10%的女性。 Facebook的技术员工中22%是女性，但只有15%的女性从事人工智能领域。其实，人工智能不仅仅是一种基于算法的技术，同时也是人的意识的延伸，在人与机器合作、人与机器互动的过程中，人类会不自觉把固有偏见带入到新世界，而也只有人，才能改变这一切。
我们究竟要带给未来什么样的新观念？要给年轻一代怎样的新世界？我们希望那是一个没有性别歧视的公平世界，是一个科技更好造福人类的美好世界。因为性别平等，不只是保护女性，更关乎社会治理，关乎国家发展和全球进步。
让我们开始改变，从当下开始，从互联网等新技术的开发应用开始。
【算法中的性别歧视，应被看见被纠正】来源：中国妇女报