计算机视觉软件库OpenCV的开发基础介绍( 四 ) 当下人工智能的发展是前所未

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（3）配置VS2013 。首先打开VS2013建立一个Win32控制台项目。然后，在“项目->工程属性->vc++目录”中，加入包含目录
..\opencv\build\include; ..\opencv\build\include\opencv;
..\opencv\build\include\opencv2 。 (..代表opencv安装的文件夹目录)
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加入库目录..\opencv\build\\x64\vc12\lib 。
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“项目->工程属性->链接器->输入->附加依赖”中添加附加依赖项。
opencv_ts300d.lib；opencv_world300d.lib
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配置完成后，就可以在VS2013中使用OpenCV3.0中的函数了。
5、在VS2013中简单的调用OpenCV经过以上的基础知识介绍后，就可以进行入门的实践了。在上面配置完成的工程中，来显示一幅幅图片，验证一下是否成功。
在解决方案资源管理器中，打开源文件main.cpp(没有可以自己创建) ，添加以下代码
#include
using namespace cv;
int main(){
Mat src = http://kandian.youth.cn/index/imread("lena.jpg"); //图片必须添加到工程目录下
imshow("src ", src);
waitKey();
}
然后点击本地Windows调试器，或者按F5运行程序，程序启动后就可以显示这张图像了，如下：
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6、总结本文简单的介绍了OpenCV的起源和应用领域，以及基本数据结构和组成，可以作为OpenCV开发的一般入门指导。希望能对大家有所帮助。
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