神龙见首,中国凌云
科技自媒体/ 财经故事会
文/陈纪英
在历史的长河中 , 再也没有比科学家更被低估、更易误读的群体了 。
他们中的极少数出现在聚光灯下 , 身负希望与压力;他们中的大多数默默无名 , 如同《冰与火之歌》的无面者;他们身负沉重的使命和沉默的荣耀 , 一次次登上高山 , 又一次次主动跳入谷底 , 从0到1 , 攀爬新的技术高峰 。
比起历史上很多数深藏功名的科学家 , 自主研发神龙云服务器架构的阿里云科学家们 , 要幸运许多——他们的技术成果在各行各业得到广泛应用 , 他们首研的解决方案被行业跟风效仿 , 他们还收获了应有的功名和点赞 。
11月23日 , 乌镇世界互联网大会·互联网发展论坛上 , 神龙云服务器架构入选世界互联网领先科技成果 , 这也是首次有云服务器架构入选——这得益于中国政府对于云计算产业的鼓励扶持 , 以及阿里巴巴集团对于云计算业务的十年深耕 , 还有一代代技术人员摩肩接踵的科研投入 。
一 神龙飞天 , 搬开云计算最后一块挡板
神龙 , 一个浪漫的名字 , 其实是一项硬核的技术代号——在神龙出现之前 , 虚拟化性能损耗 , 是云计算行业如影随形的痛点 。
所谓的虚拟化技术 , 《浅黑科技》的史中曾经有过通俗的比喻 , 就如同变形金刚 , 把无数台计算机“组合”成一台超级计算机 , 或者把一台整计算机“切割”成无数小计算机 。
而在组合、切割的过程中 , 大量性能被占用被损耗 。
损耗比例有多高?一个32核的物理服务器 , 云厂商只能把16核或者20核给到客户 , 剩下的12核需要对存储、网络进行虚拟化 , 那么资源浪费率就在37.5%-50%区间 。
资源的浪费带来了成本的显著提升 , 而性能瓶颈也会影响整个存储、网络的虚拟化 , 导致稳定性的降低 , 正是因为无法解决这一痛点 , 很多企业上云之后 , 又兜兜转转撤回到了传统IT架构 。
不要以为这是危言耸听 , 不少头部企业也折戟于此——上汽集团曾一度计划用云计算来解决汽车仿真的大算力场景需求 , 但经过一番试错之后 , 公司大失所望 , 虚拟化带来的性能损失高达60% , 一点不经济不合算 , 上云计划最终遗憾搁浅 。
简单来说 , 神龙解决了困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题 , 让服务器发挥出更高的性能、更加稳定 。
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如你所知 , 神龙的价值仅用一句话就能概括完整 , 但研发神龙的过程却如同在茫茫黑夜里里寻找光明——阿里云的技术人员深入黑暗的无人区 , 没有逃遁之处 , 也没有后路可走 , 成功才是唯一的庇护所 。
神龙的总设计师是时任阿里巴巴集团首席技术官(CTO)、现任阿里云总裁的行癫——人如其名 , 为创新如疯如魔 。
当资源性损耗被行业集体默认为云计算的固有副产品时 , 2016年双11之后的复盘会上 , 行癫提出了一个“强人所难”的小目标——必须想办法把计算资源损耗降到“0” 。
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此前 , 阿里云已经把虚拟化资源损耗降低到了10%——几乎是行业最低水平 。
从10%到0 , 看似只有10%的差值 , 但却是损耗率的∞提升 , 遥隔着星辰大海的距离 。
说都说了 , 就开干吧 , 一项代号为“X-Dragon”的神秘项目就此启动 。
一年后的云栖大会 , “神龙云服务器”首次亮相 , 不是PPT上的概念或者实验室的内测版本 , 是可以量产的现货 。
通过自研的硬件模块 , 阿里云将外部云盘存储、VPC网络等资源offload到专属硬件芯片上 , 彻底消灭了虚拟化性能损耗问题 , 高效发挥了物理机100%的性能 , 同时还拥有虚拟机的弹性和分钟级交付能力 。
神龙 , 是阿里云在无人区探索的终有所成 , 艰难寻路的过程中 , 他们一直以为只有自己踽踽独行 。
却没有想到 , 大洋彼岸的亚马逊AWS也惺惺相惜 , 勾画出了同样的平行线 , 在神龙亮相一个月后 , 亚马逊发布了他们自己的类神龙虚拟化架构——名为 Nitro 。
转眼三年过去 , 到了今天 , 全球也仅有阿里云和AWS实现了虚拟化零损耗 , 打造了云端芯边全链路融合、软硬一体化的新范本 , 新生态 。
东西两个云计算巨头的殊途同归 , 可谓是英雄同路,所见亦同——只是这一次 , 一直作为追赶者的阿里云 , 抢先进球得分 。
短短三四年间 , “神龙”一直快速迭代 。 2019年推出的第三代神龙架构在多个关键指标上提升5倍性能 。
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