产品|数据分析师和产品经理的爱恨情仇数据分析师|数据分析|品类|产

要说跟产品经理关系最密切的人莫过于运营团队了，但是今天我们来讲一讲大数据分析部门和产品经理之间那些事儿，且听我一一道来。
首先，在一些公司，产品经理是产品经理，运营经理是运营经理，或者还有一些，索性结合到一起——“产品运营经理”。产品的职责是需求分析、市场分析、用户调研、市场调研、交互设计、原型及文档等这些“隐性”工作，基本上是围绕需求出发的，而运营，则是直接面对用户的一线作战人员，推广、渠道、营销都是在围绕用户下功夫。那么当运营在增加新用户、促活老用户、控制收入的过程中，一旦具体到数据层面，酒柜关注到流量的来源和比例，新老用户的比例等等因素，那这个时候就需要大数据分析来支撑了，根据现有的数据，和当下的运营活动或者策略相结合，分析优势和不足点，例如像产品内部的注册率、转化率、使用频率等等。
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文章插图
产品方向上的大数据分析主要关注的是产品内部，产品经理的工作取决于组织的结构：以产品为中心的祖师，以市场为中心的组织，功能集中型组织。典型企业内部的产品经理的优势在于明确的责任、能够积累宝贵的经验、组织架构比较适用于绩效考核，同样，劣势就在于过于接近产品而无法客观提出基本问题，可能会被隔绝在客户体验之外，从而影响到客户的价值创造，还有就是会过于的关注企业的短期利益从而影响到自己的思路。
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以产品为中心的组织中大数据分析常见的项目有产品与品类的分析和产品销售分析，这些与产品经理可以说是息息相关的，产品与品类分析包括竞品分析、市场调研、市场定位、产品上市前测试、定价分析、产品设计优化报告，产品销售分析包含有销售预测、促销方案设计与预测、销售绩效报告、广告效果优化、产品生命周期管理与分析。
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功能集中型组织中大数据分析常见的项目有产品与品类的分析和产品销售分析，产品与品类分析包括竞品分析、市场调研、市场定位、产品上市前测试、定价分析，产品销售分析包含有销售预测、促销方案设计与预测、销售绩效报告、广告效果优化、产品生命周期管理与分析。
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大数据分析部门在对一个项目进行分析之前需要进行背景调查，需要了解市场/顾客变化、竞争对手和商品情况，列出所有可能影响销售的因素，仔细盘查，寻找最有可能的方向。
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