利用Python实现自动给漂亮小姐姐视频点赞这只爬虫做了些什么事儿呢？

这只爬虫做了些什么事儿呢？
通过 ADB 控制你的手机，帮你自动刷抖音调用百度人脸识别的接口，给视频画面中出现的小姐姐打分自动给颜值 70 以上的小姐姐的视频点赞
有趣的是，根据抖音的推荐算法，连着刷几天之后，抖音里给你推荐的全是漂亮小姐姐了。
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0. 成果展示先演示一下效果。
连接手机（手机要允许ADB调试），运行爬虫程序，程序会自动打开抖音APP ，自动寻找漂亮的小姐姐啦。
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有趣的是，根据抖音的推荐算法，连着刷几天之后，抖音里给你推荐的全是漂亮小姐姐了。
刚开始刷的时候，可能几十条里都没有一个漂亮小姐姐，而刷几天之后，基本上刷到的每条视频里都是漂亮小姐姐。
看，这是我刷了三天的 “成果” ，断断续续刷了三天时间，已经 “点赞” 了两百多条漂亮小姐姐的视频。
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咱有一说一啊，先不管是不是因为抖音的美颜滤镜功能强大，单纯从爬虫爬到的视频来看，这些小姐姐是真的好看，结果还是令人满意的。
下面这个是抖音里检测到漂亮小姐姐的截图画面，本来这是作为临时文件，人脸检测完即删除的，我看着好看，就给留了下来。
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这个爬虫程序大概就是这样，下面详细讲解一下，这个爬虫是怎么做出来的。
1. 基础准备这个爬虫需要用到三个东西。

Python 环境，爬虫程序是用 Python 写的，肯定要先配置好 Python 的环境啊。没有配好的自行去安装一下 Anaconda 。此外，还需要安装一些必要的库，如 requests ， urllib ， PIL等。
ADB 环境，我们的爬虫需要通过 ADB 命令对手机进行操作，实现自动刷抖音，自动点赞的功能。安装方法自行百度。
人脸识别API ，我这里用的是百度AI的人脸识别接口，大家需要自行注册一个百度AI 开放平台的账号，然后创建一个人脸识别的应用，然后将 appid ， api_key ， secret_key 三个参数填到爬虫代码这儿即可。

这里简单对 ADB 介绍一下。
ADB 的全称为 Android Debug Bridge ，就是起到了调试桥的作用，用这个可以很方便的对安卓应用进行调试。
简单点说，就是你可以用这个工具来操作你的手机，它可以完成你在手机上能做的任何操作。
比如说安装/卸载/打开/关闭手机APP ，滑动屏幕，点击，长按等等。更复杂的操作也能做，我们这里就不讲了，因为我们的这个抖音爬虫用到的 ADB 指令基本也就这些了。
a. ADB 启动应用
只需要知道应用的 package_name 和 activity_name ，然后调用下面的 adb 指令，即可打开相应的应用
adb shell am start -n [package_name] [activity_name] 以抖音 APP 为例，它的 package_name 和 activity_name 如下。

# 抖音App的应用包名和初始Activitypackage_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'

所以在命令行中运行下面的指令，即可打开手机中的抖音APP 。
adb shell am start -n com.ss.android.ugc.aweme com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity b. ADB 点击屏幕
在命令行中运行下面指令，即可实现手机屏幕的点击。其中 1330 1750 是点击的 x y坐标。
adb shell input tap 1330 1750以此爬虫里的抖音点赞为例，我只需要记录下抖音app中，点赞按钮对应的屏幕坐标，然后调用这句指令，即可完成自动点赞。
c. ADB 滑动屏幕
在命令行中运行下面指令，实现的是手机屏幕的滑动操作。其中有 5 个参数。这五个数字分别表示的是，滑动起始点的 x y 坐标，滑动终止点的 x y 坐标，滑动时长。
adb shell input swipe 900 1400 400 1400 100比如上面这句指令表示的就是，从坐标（900 ， 1400）的点，滑动到坐标（400 ， 1400）的点，滑动过程 100 毫秒。
其实，这句指令稍微改一改，把起始坐标和终止坐标设为一致，滑动时长设长一些，滑动操作就变成了 “长按屏幕” 操作了。
基本准备工作也差不多就这些了，下面讲一下爬虫程序的整体思路吧。
2. 爬虫整体思路如图所示，爬虫的整个爬取思路如下。