学习大数据在选择学习起点时，需要考虑哪些因素首先

首先，学习大数据的切入点很多，初学者要结合自身的知识结构、能力特点和发展规划来制定学习路线。
当前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维三大方向上，在选择学习切入点的时候，要立足自身的职业发展规划。
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如果要从事大数据开发岗，那么可以从编程语言开始学习， Java就是不错的选择，一方面Java语言的技术体系比较成熟，会有一个比较好的学习体验，另一方面Java开发的岗位需求量比较大，更容易实现就业。
如果自身的数学基础比较扎实，而且未来有进一步读研的计划，当前可以重点关注一下大数据分析（算法）岗位，对于数学、统计学、金融等专业的同学来说，选择数据分析岗位是不错的选择。如果选择数据分析岗位，可以从基本的统计学知识开始学起，然后是数据库知识、程序设计知识、机器学习等内容。
如果自身的动手实践能力比较强，对于网络相关知识比较感兴趣，那么可以重点关注一下大数据运维岗位，当前大数据运维岗的岗位附加值也是比较高的。学习大数据运维知识可以从基本的网络知识开始学起，然后学习操作系统知识（Linux）、大数据平台知识等。大数据运维需要学习的内容还是比较多的，而且对于动手实践能力的要求也相对比较高。
最后，不论选择哪个学习切入点，在学习大数据技术的过程中，都不太建议在脱离实践场景的情况下学习，最好是边用边学，而且要重视与技术专家的交流。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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