领先|入选世界互联网领先成果的阿里云神龙到底是什么？云计算|入选|阿里云|成果|神龙

“变革”在信息技术快速发展的今天已经成为了常态。
虽说如此，但对于很多已经达成“共识”的“痼疾”，很多人虽然都能看到，但囿于各种困难、阻碍，很多人也都选择了视而不见。
敢于捅破“窗户纸”的无疑是勇者，但显然，只有能够打破“潜规则”的才是个中翘楚。
云计算的“潜规则”如今，云计算的重要性已经不需要再过多的强调。但在10年前的，云计算却在很多人看来是一个“云里雾里”的概念。
说起云计算的发展，人们都不会绕过2018年BAT三位“掌门人”在深圳激辩云计算未来的故事。
那时只有“不懂技术”的马云认为云计算时代很快就会到来，因此，阿里走在了中国云计算发展的最前列。
相信关注云计算发展的都知道，“创业之初”的阿里云走的极其艰难，创始人王坚在那时不仅被称之为“骗子”，同时也在被“挖墙脚”，技术人员被阿里其他部门“盯得”死死的。
可能连阿里云自己人都没想到的是，走过了艰难创业阶段的他们，在那时给阿里云注入了一个“基因”，一个敢于“挑战”的基因。
2016年年底“双11”复盘会上，时任阿里巴巴集团首席技术官的张建锋波澜不惊的向阿里云提出了一个技术方向：
我们要定义哪些是核心问题，然后根本性地解决它。比如，虚拟化损耗问题就是之一。我们的目标很简单，必须想办法把损耗降到“0”。
这句话，在那时放在整个云计算行业中，很多人听完了都会有同一个想法：几个菜就喝成这样了？。
事实上，当时在场的几个技术大牛的感觉也差不多是这样，而其背后的原因是，行癫所说的虚拟化损耗问题，其实就是云计算技术上的一个“潜规则”，也就是前文中所说的已经在行业内达成“共识”的痼疾。
我们可以用一个简单的公式来表达：云计算=物理机+虚拟化，物理机是计算的载体，可以如楼房一样大，也可以如一个衣柜大小。虚拟化则是云计算背后的一个重要技术，它可以把无数台计算机“组合”成一台超级计算机，或者把一台整计算机“切割”成无数小计算机。
而虚拟化所带来的损耗则是云计算发展的痼疾所在。我们以一个32核的物理服务器为例，在正常情况下，一个32核的物理服务器，云厂商只能把16核或者20核给到客户，剩下的12核则需要用来对存储、网络进行虚拟化。
因此这个32核服务器所能提供的算力也是很少的，为了得到更多的算力，厂商必须要购买更多的IAAS资源，成本自然也随之提升。
此外，性能瓶颈会影响整个存储、网络的虚拟化，带来稳定性的降低，也无法支持裸机服务。这也是当时为什么很多企业上云后兜兜转转又用回了传统的物理机。
上汽集团就曾希望用云计算来解决汽车仿真的大算力场景需求，但实测结果让公司大跌眼镜，虚拟化性能损失高达60%，最终不得不放弃计划。这样的例子比比皆是。
然而，这个“痼疾” 成为了云计算“房间里的大象”，人人都能看到它，却没人有能力除掉它。以至于到后来，芯片厂商、虚拟化厂商、云厂商，整个产业链对此讳莫如深，从来没有人捅破这层窗户纸。
例如英特尔等芯片商提供了硬件层面的支持，虚拟化软件技术本身也从Xen演进到了KVM，但由于软件厂商、硬件厂商、系统集成商各司其职，这种层层之间割裂的模式最终未能在根本上解决问题。
打破这个“潜规则”正如前文中所说，阿里云具有敢于挑战基因的。
但即使如此，这也并不是一件简单的事情，要完全解决虚拟化损耗的问题，需要将云、虚拟化和芯片的技术大融合，而要解决这个问题需要从四个方面入手

虚拟化软件开发；
【 领先|入选世界互联网领先成果的阿里云神龙到底是什么？】软硬件衔接的中间层；
核心芯片设计；
硬件（板卡、服务器）设计。

目标明确，路线清晰……

文章插图
阿里云副总裁李津
2017年的10月12日。云栖大会。
阿里云副总裁李津云淡风轻得在台上发布了“神龙云服务器”，并且宣布神龙是“现货”——从当天开始，客户就可以购买神龙云服务器做为硬件底层的阿里云计算资源。
而在一个月之后，坐在全球云计算头部“交椅”的亚马逊也发布了类似的硬件虚拟化技术Nitro。毫无疑问，这一次阿里云走在了全球云计算最前列。
神龙到底是怎么解决这个“痼疾”的呢？
事实上就是从那四个方面入手，通过研发专用的芯片、定制的专用主板，开发了专用的MOC卡，并开发了从BIOS到应用层支撑软件，再到整体调度软件等一整套复杂的系统。通过软硬结合的方式攻克了业务应用上云之后虚拟化相关的性能开销问题。