如何做一名合格的数据分析师？看完更有信心了就职于某电商导购平台时

就职于某电商导购平台时，笔者有幸参与过一次关于“文案引导对购买行为影响”的数据分析，当时叫做ABtest 。那是我第一次接触数据分析，也是我第一次感受数据分析的魅力。之后，身边的很多朋友开始与数据分析结缘，这才激起了我对数据分析的那股浓浓的兴趣，这也让我认识到从编辑转行到数据分析师的可能性。
文章插图
有数据，你还得会分析
百度百科上对数据分析师的定义是，不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。简言之，有了数据之后，你还得会分析。在数据为王的时代，尤其是越来越强调大数据的时代，各行各业愈发离不开数据分析师这一岗位。
如何产生数据？数据时代，你的任意举动都有可能产生数据，只不过有些被记录，有些没被记录。你的一次选择，平台会根据你的选择来分析你的兴趣、爱好。你的一次称重，平台会根据你的体脂率，建议你的营养摄入。这些都是数据，这些一旦被利用起来都是有价值的。
文章插图
为什么要分析？当今时代，社会的进步、经济的发展、企业的规划等，都是经过理性思考之后，才得到的。数据时代，这些理性思考离不开证据支撑，这些证据包括数据。在掌握大量数据之后，我们需要通过分析手段，才能转换成有价值的东西，更好地助推企业的进步，乃至经济的发展。
据了解，世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门，其中IBM、微软、谷歌都在积极投资数据部门、培养数据分析团队，越来越多的企业、组织开始重视企业的数据资产，数据分析、处理能力成为极为重要的技术手段。
数据分析师的技能
说实话，当我看到数据分析师除了需要熟知一些基本工具、懂得一些理论知识，还得具备数据分析敏感力、逻辑思维能力、归纳能力、批判性思维能力、交流沟通能力、责任力等能力时，笔者一直处于懵逼的状态。这到底是“蜀道难，难于上青天”还是“万事开头难” 。我虽然不喜欢“特别轻松”的极端乐观主义说法，但我更不喜欢“白了少年头”的悲观主义说法。
接下来看看数据分析师需要学习那些东西，毕竟这些才是硬核的。
就像是编辑之于word ，作为一名数据分析师，我们需要掌握一些基本工具，比如数据分析师三板斧：EXCEL、SQL、Python 。 EXCEL大家比较熟悉，这里主要掌握vlookup、透视表等，基本上就可以了。那我们着重看一看SQL、Python这两个。
SQL ，这个可以追溯到二十世纪七十年代的语言，历经40余年经久不衰。结构化查询语言(Structured Query Language) ，简称SQL ，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据、更新和管理关系数据库系统。在接触SQL之后，不知道你们什么感觉，笔者反正是一头雾水。不过对于学习SQL ，可以读一些数据，比如《SQL基础教程》、《SQL必知必会》。另外，反复练习也是学习SQL的关键，感兴趣的网友可以通过牛客网、leetCode学习。
文章插图
偶然的一天，看到有人在朋友圈晒出学习Python的图片，并配以文案：与Python蜜月期宣布结束。弦外之音， Python学起来并没有那么容易。其实，作为一种开源免费、通用型的脚本编程语言， Python功能比较强大，可以进行Web开发、PC软件开发、Linux运维，还是火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫等， Python都能胜任。
数据分析师只需要掌握Python的基础语法和数学科学的模块即可，学习课程可以从网上找一些课程，或者直接报班。
当然，还有R、Tableau、Tableau、 Forecasting······
【如何做一名合格的数据分析师？看完更有信心了】不可不接触的统计学
大概是数学不好的原因，统计学的书籍看起来像天书。不过，对于数据分析从业人员来讲，统计学是必须学的基础之一。统计学在科技、工业、金融领域有着重要的应用，可以帮我们了解各种技术背后的想法，并且掌握如何使用，当然统计学更是培养数据科学家的基本要素。
因此，要当好数据分析师，统计学是不得不接触、不可不接触的学科。