边缘计算在工业物联网中的应用——打破信息孤岛( 二 )
REST是一种可扩展的体系结构 , 它允许通过HTTP进行通信 , 并且很容易将物联网信息传输到集成的Web服务器上 。
这些架构和协议无非提供了统一性 , 让接口能够最大限度的跨行业使用:OPC技术(OPC UA)允许将工业协议中的数据提取出来 , 直接传输到上层的计算机网络当中;MQTT允许将生产过程数据反馈到工业云平台上 , 方便跨空间的数据传输;而REST则为从云平台中读取和分析数据提供了便利的标准 。
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工业物联网并不是最终的目标 , 它只是一个“小目标” 。 前面我们提过 , 随着技术尤其是互联网技术的发展 , 使得工业物联网概念成为了可能 , 以提高生产各环节的效率 。
工业物联网主要的应用分为这么几方面 , 而有的方面已经成为现实:
比如远程服务 , 维护人员可以身处异地而全权限地访问其他地方的设备 , 显著提高维护效率 , 有研究数据称这种方式较于传统的维护方式能节省12%至30%的维护成本 , 且消除故障的可能性高达70%;
比如数据驱动服务 , 通过云计算模式(或是雾计算或是边缘计算)完全由人工智能算法凭借对数据的分析进行库存优化、质量控制、产线优化以及预测性维护等的决策;
再比如借用大数据的分析进行数字孪生模拟 , 来计算设备和零件的生命周期以及行预测性的维护 , 或者是提供大数据量的模拟场景供新员工进行各式各样的实操培训 。 这些各式各样应用都能够改变现有的生产模式 , 提升生产效率 。
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从前面内容我们不难看出 , 实现工业物联网的应用能够减少各个环节的成本 , 提高生产效率;而实现此目的方式也非常简单 , 无非就是打破一个个现有的产线信息孤岛将数据传出去 。 而这中间最简单的方式不外乎就是使用一个网关 , 或者搭配上相应的工业云平台 , 比如广州虹科电子提供的 , 来自意大利EXOR的产品—可以适用于各种条件包括极端恶劣条件的边缘网关和显示屏以及Corvina Cloud云平台 , 将产线现有的通讯协议转换成我们上边提到的那些框架和协议;让数据发挥真正的潜力 , 就能够有效实现生产效率的提高以及生产成本的减少 。
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