阿里犀牛智造真的能为服装行业创造价值吗？来源：企业数字化咨询作者：

文章插图
来源：企业数字化咨询
作者：彻纹
物联网智库转载/二次转载请联系原作者
文章插图
导读
犀牛智造背后的支撑逻辑是什么？这种新制造模式，这种模式是否解决了制造业的核心痛点？带来了哪些价值？只有为客户/社会带来切实的价值，才是正道，否则最终只能沦为资本圈钱的游戏而已。
文章插图
9月16日，阿里巴巴发布了一个新的产品——犀牛智造。这个在阿里内部秘密打磨了三年的平台，把矛头指向了传统制造业。犀牛智造官网的自我介绍是“以消费者需求为核心，重构传统的以产定销的生产模式，实现按需开发，按需制造” 。而品牌slogan目前是“犀牛智造，让时尚应需而造” 。
从简单的概述中，我们可以得到一个大致印象，它是一个新型制造工厂，是对传统制造业升级发起的一轮新挑战。那么，犀牛智造背后的支撑逻辑是什么？这种新制造模式，这种模式是否解决了制造业的核心痛点？带来了哪些价值？只有为客户/社会带来切实的价值，才是正道，否则最终只能沦为资本圈钱的游戏而已。
文章插图
犀牛智造五大核心
第一点，需求大脑
传统的制造业合作流程，一般是品牌商自身通过自己的经验和对市场的预判，决策产品的各项指标，以服装行业为例，需要预判服装的款式、材料、流行色、产量等等，在对各项指标进行决策后，品牌商把新产品的设计、要求与工厂对接，工厂根据要求进行产品的生产，生产完毕后，再交付给品牌商销售。
这就是传统的以产定销的模式，根据预定的产量，去制定销售计划。在这种模式下，品牌商的风险与不确定性比较大，一旦产生预测失误，则会出现两种情况：一种是高估市场，则会产品销售受阻，产生大量库存积压，成本高筑，现金流吃紧；另一种是低估市场，产品很快销售完毕，但是供应链产能跟不上，传统工厂无法及时响应订单需求，造成缺货空档期，对品牌产生损害，但这种情况还是要比高估市场的情况好。
而犀牛智造依托阿里巴巴海量的购物大数据，进行大数据分析预测，进而为合作商家提供未来产品的销售趋势，以数据预测来代替品牌商的主观预测，提高预测准确度。品牌商通过对经营类目的预测，把需求订单发至犀牛智造，这就完成了从“以产定销”到“以需定销”的模式转变。这种模式的优点在于减少品牌商的库存压力、现金流压力。
但是数据真的会预测未来吗？或者说数据趋势指引的未来可信度如何？个人认为数据只能分析过去，对于未来的判断依靠的是“人工智能” ，需要人为根据数据去判断，否则我们并不需要巴菲特这种投资高手，只需要大量的数据分析，让大数据告诉我们未来的发展方向即可，即“拉普拉斯妖”根本不存在，未来根本无法预测。所以需求大脑的设定根本无从谈起。生产主计划本身就需要结合上年销售情况、明年的销售预测综合形成生产主计划，生产主计划没有哪个软件可以生成，最终形成的都依靠的是召开会议。
第二点，数字工艺地图
传统的服装制造沟通模式，一般是品牌商的设计师做出设计图纸之后，由工厂进行打样，在此基础上进行打磨，最终确定样品形式。接下来，开始进行小规模试产，考察产品的流水线作业能力，最终确认成品率之后，才开始大规模生产。
犀牛智造官方宣传采用3D仿真设计，通过数字化模拟技术，最大限度完成设计对接工作，降低线下人工的沟通成本。其实这种3D仿真在装备制造业已经非常普遍， ANSYS、pro-e等软件都具备运动仿真、性能仿真等多种功能，但是这种是对于装配公差、动力学等要求比较高，但是试验成本较大、试验周期长才导致需要仿真来验证。在服装行业仿真软件成本是否可以小于试制成本，值得商榷，而且服装行业最大的指标就是美观、得体，利用仿真的方式是否可以表达出真实的效果，值得商榷。装备制造业是需要仿真与试制同时并行的，服装行业需要完全代替，在对一些投入高、主打款式的产品方面，品牌商出于风险管控意识，能否能够接受这种仿真设计软件带来的产品沟通模式，毕竟不能现实中“看得见”“摸得着” 。