最全数据指标分析( 三 ) 在刚迈入数据的大门时

RARRA模型是托马斯·佩蒂特Thomas Petit和贾博·帕普Gabor Papp对于AARRR模型的优化。
用户留存（Retention）：是RARRA最重要的指标，留存率是反应用户留存最重要的指标之一。
用户激活（Activation）：加速用户激活，为用户的第一次使用提供尽可能愉快的体验。确保他们在首次使用时就看到产品的价值所在。
用户推荐（Referral）：建立有效的推荐系统，让用户主动分享和讨论你的产品。
商业变现（Revenue）：提高用户的LTV（Lifetime Value），用户留存越长，对业务的价值越大。
用户拉新（Acquisition）：鼓励老用户带来新用户；优化获客渠道，通过渠道群组分析找出最适合你产品的获客渠道。
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3、Google’s HEARTGoogle’s HEART是一个用来评估以及提升用户体验的模型，它由五个维度组成：Engagement（参与度）、Adoption（接受度）、Retention（留存度）、Task Success（任务完成度）和Happiness（愉悦度）。
4、Customer Experience Index (CX Index)用户体验指数的维度有三个，分别为：满足需求、简单地和愉快地。
以上就是几个常见的数据指标模型，我们可以通过分析每个模型的背景和用途来学习其中的指标思路，并创造出适合自己团队的数据模型。
六、指标字典为了对指标进行统一管理，方便维护和共享，我们需要创建指标字典。指标字典可以是Excel表，或者其他记录形式。在数据量大的复杂环境中，一般将指标管理功能放在数据管理系统中。
指标一般分为三类：基础指标、普通指标、计算指标。
1、基础指标指没有更上游的指标，即它的父级指标就是它自身。例如“团购交易额”、“订单量”、“日活跃用户数” 。
2、衍生指标指在单一父级指标的基础上限定某个维度得到的指标。例如“PC端团购交易额” ，限制条件为“下单平台=PC” 。
3、计算指标指在若干个描述型指标上通过四则运输、排序、累计或汇总定义出的指标为计算指标。例如“客单价”、“ARPU”等
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指标字典通常包含指标维度和指标量度两大部分，例如
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指标字典的维度
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指标字典的量度
七、数据指标如何验证设计指标的最终目的是用来衡量产品的是否符合预期，并为后续产品优化工作提供思路和方向。
1、关注核心指标例如我们改版的核心指标是提高用户注册人数，那我们关注的就是注册转换率，先看从点击注册到注册成功步骤的流失率，找出流失最大的节点最优化方案。等优化上线后，对比转化率的变化。
如果我们改版的核心指标是人均观看次数，则思考下什么策略既可以提升播放次数，又不费什么成本。比如新浪微博视频，以前看完视频后有重播按钮和其他推荐的视频，改版后看完这个视频会自动播放下一个视频。这样的设计虽然比较粗暴，但明显提高了视频播放次数。
2、总结核心指标带来的收益怎样用指标量化设计价值。简单粗暴举个栗子，比如活动上线后，点击率是4.8% ，每天的活动GMV约200万，当重新设计了活动页面后，在其他条件不变的情况下，点击率提升到了8% ，活动GMVd达到了700万。那么增加的500万则是通过设计带来的收益。
作者：一只森林鹿Luluzeng