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总之,修复一部老影片,其复杂、艰难程度不亚于制作一部新片,而且投入和收益完全不成正比,毕竟一般老片不会像新片那样赚得太多票房,何况这次动画老片修复还是给大家免费观看的。
这种事情,没有情怀支撑,没有对影视艺术的热爱,真心做不来。
让经典重现光辉,为什么是火山引擎经典影视修复的艰难复杂程度远超我们的想象,甚至是长时间困扰影视行业的难题。而这次动画老片 4K 修复的情况,却让我们看到了老电影被大规模拯救的希望。
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虽然目前老电影的修复在很多地方仍然需要人为参与,繁琐而复杂,但毕竟“算法”已经能为我们完成绝大部分工作。如果没有算法,“修复”根本就是不可想象的事情。
而火山引擎在算法的技术能力上,恰恰属于佼佼者之列。
就拿这次经典动画 4K 修复计划为例,算法涉及的核心方向就是视音频技术中的画质增强。而火山引擎背后的字节跳动,有着非常深厚、广泛的视音频业务场景,像抖音、西瓜视频等等。在这些业务场景的千锤百炼中,火山引擎积累了视音频相关全链路的深厚技术。
这次项目中,老动画片普遍存在画面模糊、分辨率低等问题,火山引擎就利用智能超分技术,对图像、视频信息重构出缺失的细节,从而让清晰度显著升级。
并且智能超分还能基于深度学习方法,对影片不同区域进行分片处理,从而保持影片的艺术感,让该朦胧的朦胧,该清晰的清晰。
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还有过去的动画受到技术、成本的限制,绘画帧数少,播放的时候帧率低,看着不流畅。在修复时,火山引擎还通过智能插帧的技术,分析前后帧的运动以及内容,对中间帧进行生成,从而让动画的流畅性大大提升。大家在看修复版动画时就能明显感受到这一点。
诸如此类的技术细节还有很多,比如他们通过视频降噪技术解决老动画片噪点多、闪烁等问题;用 SDRToHDR 技术对老动画色彩、对比度、细节等画面品质进行提升……
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特别值得一提的是在修复《哪吒传奇》的过程中,火山引擎技术团队发现画面里有明显的线条锯齿,在反复尝试和实验后,他们发现这些锯齿效应是数字化扫描不精准造成的。然后,火山引擎专门独创了一套“锯齿修复”的算法来解决这个问题。
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总之,在这些具体技术上,火山引擎都处于业界先进水平。比如在处理精度上,能实现发丝级处理效果,还在 MSU 2020 上获得了 17 项频分冠军;在 SDRtoHDR 方面火山引擎则在第一届全国人工智能大赛上获得了参赛企业中综合排名最高的成绩。
除了技术细节上的领先性,火山引擎更大的优势还在于技术的整体性和全面性。他们掌握着画质全链路的解决方案,覆盖检测、评分、增强、自适应转码、分发播放、运营数据回收等完整环节,更具备批量规模化生产应用的能力,也就是说可以落地到实际应用场景上。
所有这些技术上的优势,都是火山引擎在服务抖音、西瓜视频等海量现有视频业务场景中历练出来的,是自内而外生长出来的能力,而非 AI 技术创造的业务需求,这让火山引擎“天生适合”完成动画老片 4K 修复这样的事。
这也是为什么,在看了这次动画老片 4K 修复作品,以及和火山引擎技术人员沟通之后,小编会对经典老片重现光辉这件事充满期待。
赋能,是最好的情怀更让人欣慰的是,火山引擎所做的还远不止这些。
如果说花功夫对动画老片进行 4K 修复,还免费给大家看,这背后需要情怀支撑,那么将自身的能力开放给行业,给更多有心从事这个事业的企业,那就是最好的情怀了。
一家企业的能力终究有限,只有调动整个行业的力量,才能真正让更多被时间侵蚀的经典影片获得新生。
因此,火山引擎将上面我们说到的所有能力,都集成到了火山引擎视频云的“智能处理”项目中,以服务的形式开放给第三方企业。这就是我们所说的“赋能”。
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而且现实是,的确有很多这样的企业,需要行业领先者开放赋能,来辅助他们将理想落地。
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