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埃森哲李军:数据驱动消费者运营( 三 )



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这个东西是需要有大的平台去支持 , 这个平台可以叫做消费者的数字化运营平台 , 它这里面有四个东西也是引入数据化 , 首先把业务数据化 , 包括历史的数据 , 要把数据资产化 , 我要做各种分类各种清洗 , 这是数据中台要解决的问题 , 它的数据来源更多更不规则 , 同时它是有很多实时数据 。 数据舱基本上不太实时 , 把金子炼出来 , 金子炼出来真正能够用还需要干吗?还需要数据服务化、资产服务化 , 要把金子变成金条、金箔、金粉 , 被前台和业务所应用 , 这个数据才能真正发挥价值 。 所以数据的价值 , 它的资产价值跟固定资产价值不一样 , 它用的越多越值钱 , 这样的话就有一个相关的过程 , 服务的运营化 , 它是一个动态变化的 , 服务要不断地在这个过程中 , 又要收集数据又要产生新的服务 , 同时还要运营服务 , 你要把服务让更多的应用去产生更多的价值 , 这样才能产生价值 , 这就是平台需要做的事情 。
消费者运营恰恰是在这上面走得比较顺的 , 我们现在经常在网上看到MA、会员管理等等 , 实际上都是跟这个密切相关 , 都是基于数据资产的收集、挖掘、应用、服务、运营 , 形成一个决策的过程 。 将来的时候 , 这种运营慢慢地就智能化做这个事情 , 就可以大大提高效率 。 这是平台主要支撑的 , 现在比较流行用业务中台和数据中台解决这个问题 , 用技术实现这个手段 。
除了平台以外 , 实际上对企业的组织跟人才也是一个很大的要求 , 往往因为数字化消费者运营 , 跟以前的东西不太一样 , 原来往往是自己向下 , 我有一个统一规划 , 下面分布做这个事情 , 而消费者运营往往是自己向下 , 从下面开始起来有一个新渠道 , 这个渠道怎么做?这个里面需要敏捷的迭代的方法去做这件事情 , 这里面就需要存在自己向下自己向上两边融合的东西 , 这也是在企业做消费者运营理念最难的一块 , 怎么能够把领导或者整个企业的统一规划的东西 , 跟我不断变化的运营手段能够放在一起 , 有时候往往运营了一下 , 发现效果不好 , 怎么改?有的时候可能运营很好 , 但是规划的方向不对 , 现在的战略重点不是在新品推出上 , 所以说在这个上面怎么能够把相关的企业战略和相关的运营手段结合到一起 , 这是解决的很关键的问题 , 我叫它业务对齐 。
第二个它是持续迭代 , 我现在接企业微信了 , 接起来就做好了 , 不是的 , 它是一个不断改进 , 效果也不会马上见到 。 很多人说现在这个项目90%完成 , 不是的 , 基本上50%就要开始做了 , 它会越来越好 , 数据会越来越准确 , 画像会越来越好 , 它是一个不断迭代的过程 。 这个里面还需要很多新型人才 , 需要有数据分析人才 , 当然人才的构成有很多 , 需要有很多典型的敏捷企业的敏捷人才 , 这个是我们传统企业往往比较缺的 。 怎么把相关的人才综合能力发挥出来 , 要能够拥抱错误 , 这个很难 。 我们往往从风险考虑比较多 , 我们要敢于拥抱错误 , 这样才能在错误里面发现坑 , 不断爬起来做这件事情 , 但是不管说什么事情 , 最后结果都是这样 , 要能够快速行动 。
现在再去探讨 , 我要不要做 , 没有太大的意义 , 更多的探讨要怎么去做 , 快速行动!谢谢各位!


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标题:埃森哲李军:数据驱动消费者运营( 三 )


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