傻大方


首页 > 潮·科技 > >

干货分享丨工业互联网数据安全风险监测追溯项目实践( 二 )



按关键词阅读:


干货分享丨工业互联网数据安全风险监测追溯项目实践文章插图
△行业侧安全风险监测
行业侧行业数据识别特征库、数据流转行为规则库、数据安全风险监测策略库 。 其中行业数据识别特征库包括数据资产梳理、数据标签、数据分类分级等内容 , 数据流转行为规则库包括数据流转路径规则、数据访问控制规则 , 数据安全风险监测策略库包括数据安全风险监测规则与数据安全事件应对策略 。
干货分享丨工业互联网数据安全风险监测追溯项目实践文章插图
【干货分享丨工业互联网数据安全风险监测追溯项目实践】△企业侧数据安全风险监测系统
企业侧数据安全风险监测系统核心能力包括实时采集企业侧各类事件信息 , 解析下发的规则与策略 , 发现数据资产保护对象 , 动态监测数据分布与流转 , 智能分析识别数据在采集共享处理过程中的安全风险 , 并将安全事件和溯源信息进行及时上报 。 与行业侧联动强化数据资产分类分级管理 , 实现实时监测数据安全风险态势 , 对风险源头角色自动追踪溯源 。
干货分享丨工业互联网数据安全风险监测追溯项目实践文章插图
△明朝万达护航工业企业数字化转型
明朝万达工业互联网数据安全风险监测追溯项目 , 通过体系化数据安全管控建设 , 梳理数据资产 , 制定分级分类策略 , 联动企业侧监测系统 , 实现对数据安全风险的实时监测、主动识别、精准定位、自动溯源 , 保障工业互联网数据安全 , 护航工业企业数字化转型 。


稿源:(未知)

【傻大方】网址:http://www.shadafang.com/c/111J264B2020.html

标题:干货分享丨工业互联网数据安全风险监测追溯项目实践( 二 )


上一篇:奇葩说之RTC的那些事

下一篇:AI|创略科技完成B轮融资 将持续构建AI驱动的客户数据中台