之后，该研究团队获得了194种NPS药物的数据，发现其中176种出现在AI生成的数据中。研究人员还通过使用AI推断1亿种可能的化学结构，研究未来可能生成的药物。
此外，哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的研究人员正在研究使用机器学习来评估法律及其与处方阿片类药物分配模式的关系。
“机器学习方法越来越多地应用于类似的高维数据问题，并可能为其他形式的政策分析提供一种补充方法，包括作为筛选工具来识别需要进一步关注的政策和法律规定相互作用。”哥伦比亚大学流行病学副教授Silvia Martins说。
结语：AI+医疗，落地场景更广阔“机器学习方法越来越多地应用于类似的高维数据问题，并可能为其他形式的政策分析提供一种补充方法，包括作为筛选工具来识别需要进一步关注的政策和法律规定相互作用。”哥伦比亚大学流行病学副教授Silvia Martins说。
NPS特殊的化学结构，使得不法分子有可乘之机，而AI模型能够快速识别其分子结构，并利用AI从药物分子结构中预先推断其可能的情况，提前阻止某些药物流入市场。这为AI工具的应用提供了新范例，能够评估类似的药物分子结构、药物分配模式等问题。
【 毒品|Nature子刊：AI检测毒品准确率达86%，没见过的也能测】来源：New Scientist、哥伦比亚大学官网

稿源：(智东西)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111E62N12021.html

标题：毒品|Nature子刊：AI检测毒品准确率达86%，没见过的也能测( 二 )