明明没有水印，为什么还是知道截图的人？多益是怎么做到的？最近

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最近，广州多益公司的一则主动降薪通知上了头条，作为吃瓜群众中的一员，在震惊多益负责人迷之操作之余，也对他们是如何通过截图找到举报人产生了好奇。
“不是没人见过截图过程吗？” ， “截图上不是没有水印吗？” 。
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前段时间，在一篇关于暗水印的文章上，我找到了答案。根据文章介绍，定位截图人，目前除了显式水印，还有两种比较隐蔽的方法。一种是通过监听用户的截图事件，在截图的时候通过服务器上报截图人信息。另外一种是事先在需要防止截图的数据中植入用户信息，形成数字水印。
1、基于监听截图事件，上报截图人信息【明明没有水印，为什么还是知道截图的人？多益是怎么做到的？】这种方式实现起来较为简单，目前主流的操作系统基本上都有与监听截图事件相关的接口。比如：
在安卓中：

利用FileObserver监听某个目录中资源变化情况
利用ContentObserver监听全部资源的变化
监听截屏快捷按键 ( 由于厂商自定义Android系统的多样性，再加上快捷键的不同以及第三方应用，监听截屏快捷键这事基本不靠谱，可以直接忽略 )

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在IOS中：

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不过，由于这种方法依赖于上报，所以如果网络出现问题，那用户信息上报也可能会出现问题。
2、基于植入关于用户信息的数字水印这种方式不依赖于客户端的上报，而且安全性也比较高，在很多场景下都有应用。
数字水印技术是一种基于内容的、非密码机制的计算机信息隐藏技术。是保护信息安全、实现防伪溯源、版权保护的有效办法。是信息隐藏技术研究领域的重要分支和研究方向。数字水印一般分为明水印与暗水印。多数职场人都了解明水印，但对于暗水印基本属于无知状态。因为明水印打在背景上，肉眼可见，还很容易被移除，但暗水印肉眼是不可见的，且较难移除。（注：暗水印，是指人感知不到的水印，不但你看不到，即使嵌入音频里，你也听不见）
下面我们拿网上一名网友的图做个案例。
1、添加水印
添加水印的过程是一个编码的过程。

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如上原图，尺寸300*240 。进行傅里叶变换后，生成如下频域图像：

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下图是要加的水印，尺寸200*100 。

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进行编码后，生成如下图像：

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说明：编码方式采用随机序列编码，通过编码，水印分布到随机分布到各个频率，并且对水印进行了加密。
将上图与原图的频谱叠加，生成如下新的图像。

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从上图可见，新的叠加图像的频谱已经发生了巨大的变化。此时，如果再将叠加水印的频谱进行傅里叶逆变换，就可以得到叠加数字水印后的图像了。如下：

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从上图看，肉眼几乎看不出叠加水印后的图像与原图的差异。
原图添加暗水印的过程，实际上是把水印以噪声的形式添加到原图像中。下图是在空域上的加水印图与原图的残差（调整了对比度，不然残差调小看不见）

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可以看出，实际上上述方法是通过频域添加冗余信息（像噪声一样）。这些噪声遍布全图，在空域上并不容易破坏。
2、提取水印
水印提取是一个解码的过程，与水印叠加的过程相反。

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如下是截屏后我手动抠出要测试的图像区域，并且抽样或者插值到原图尺寸，