全国这三家大型钢企使用人工智能废钢定级系统，再造钢铁新创举近日

近日，山西晋南钢铁发布信息，由晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院联合研发的人工智能废钢定级平台投入运行，标志着山西晋南钢铁集团在智能技术应用方面再次实现新突破。
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通过研发这一套全流程、自动化、智能化的集判级、扣重、预警功能为一体的实时在线评估系统，进一步提高废钢检验及卸车速度，降低质检员安全风险。废钢拉运司机只需在智能平台刷卡或者扫码，扣重及定级即可在卸车过程中实时反馈，目前废钢卸车时间每车可节省6—10分钟，缩短了废钢检验时间，提高了定级精准度和工作效率。
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【全国这三家大型钢企使用人工智能废钢定级系统，再造钢铁新创举】此外， 11月10日，镭目科技世界首创、首套“废钢远程智能判级系统”正式落户山东鲁丽钢铁。此前，该套系统已在鲁丽钢铁深度学习测试2年时间。经过不断调整和完善，系统现已达到了智能判级水平，具备了上线条件。这一成果标志着废钢远程智能判级系统真正实现了废钢判级从人工现场判级到远程人工判级再到远程智能判级的跨越。
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早在2019年，山西建龙钢铁废钢远程检验项目正式上线。该项目由达涅利和建龙共同开发建造。废钢车辆从入厂到卸料、检验、出厂、数据抛送REP系统无需人工干预。废钢铁进厂随机分配卸料地点、每班大厅上岗人员轮岗随机进入。废钢铁车辆刷卡清检后随机分配工位坐席进行判定。截止2020年6月，智能识别率高达100% 。
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据了解，目前全国仅山西晋南、山东鲁丽、山西建龙在使用真正意义上的人工智能智慧废钢定级系统。极大程度上解决了钢铁行业废钢识别问题的顽疾。
人工智能废钢定级平台通过现场摄像头对废钢车辆卸料过程进行实时拍照、逐层密集采样和图片处理，将采集到的各层图片输入定级系统，采用深度学习算法和智能识别技术，对卸货过程进行单层判级和最终整车判级，基于实时识别到的不达标废钢和杂质、异物，计算出整车扣重的预估值，同时给予异物报警提示。运行过程中，平台也会通过深度学习算法和智能视觉识别技术不断迭代自学习，对密闭容器、油污、水渍生铁等拒收品进行报警。