第一财经曾与百度郭阳有过一次采访，问到自动驾驶的商业回报来源。
一种是To B 模式，向车企收取开发费用，或者收单车分成。在这种模式下，百度与蘑菇车联都是乙方，属于技术服务商。它们通常要给车厂提供三至五年的服务，进入汽车前装市场，承接开发需求，实现性能提升。
另一种是To C模式，技术开发商与车企合作预埋硬件，用户按年订阅软件之后，开发商再与车企分成。有点像安卓手机的APP预装。
“我们可以用Saas的模式来理解这样的技术开发，前期在没有规模化的情况下，技术提供者是难以实现大的收益的，真正性能测试稳定，客户量增加或者量产之后，才能实现边际收益的递增。”
这当中还有一个瓶颈，就是，即便现在单车智能自动驾驶解决了90%以上的技术问题，但始终难以突破安全、高成本、难落地等难题，市场化进度自然受阻。
怎么破？
注意力不能只放在车上面，“车路云一体化”，与各地方区域合作，促进城市自动驾驶场景化的落地，甚至参与智慧交通建设和运营，是消解自动驾驶公司“商业化焦虑”的路径。
在伯虎财经看来，这是一条不得不走的To G服务之路。
从宏观的视角上来说，它必需借力交通设计的部门，先扫除了“道路上的障碍”。
自动驾驶的系统，被称作是整个互联网体系中最大、最复杂、数据量处理最多的一套实时系统架构。它理应包含：车端的自动驾驶功能、路侧的基础设施建设、与云端的整体数据协同。
从自身来看，百度与蘑菇车联的这些技术开发者们，意识到自己必须转化为“运营商”的角色，亲自去做落地的事情。
自动驾驶的运营服务商们，需要把技术嵌入实际运营场景中。从自动驾驶出租车、自动驾驶巴士、清扫车到巡逻车，都需要在各自场景中积累数据，完成迭代。
举个更具体的例子：百度的Robotaxi车辆已经运营近两年，会通过视觉方案掌握包括障碍物类型、行人轨迹、红绿灯、指示牌等在内的数据包，然后将这些运营数据反馈到辅助驾驶的系统，车主就能够更顺利地适应这些系统。
自动驾驶的“珠峰” 如上所述，技术与运营思维的统一，使得“单车智能+车路协同”的整套方案得以安全落地，这是自动驾驶早期建立护城河的核心所在。
百度与蘑菇车联之后，小马智行与文远知行也嗅到了变化，分别启动了自动驾驶卡车与轻卡等业务。
“在技术商用化的过程中，可以通过一些灵活的、混合方式提前实现商用。这个过程中可以积累很多的知识、数据以及相关的资源，让它将来可以做更伟大的事情。”对于现阶段企业的变通，创世伙伴投资合伙人周炜表示，这是中间状态，而非终局。
以Waymo为代表的高级别自动驾驶Taxi模式，尚未形成稳定持续的收益；以特斯拉为代表的辅助驾驶，数据的价值尚需未来技术的突破来实现。
而“车路云一体化”方案，既在当下可实现B端与G端的商业化，还可以在积累数据量之后形成世界最大的实时数据库，带来更加安全的自动驾驶。
自动驾驶的终极形态会是什么？
这个问题其实没有答案。
自动驾驶这个新战场，还在等待极致的技术变革，等待下一个商业模式突破的契机，以及等待车路协同图景的一步步实现。
可以预见的是，不久的将来，城市交通将实现数字孪生，奔跑的汽车将成为数字世界里可控的一个更加智能的工具。
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标题：百度|自动驾驶公司们：攀登珠峰，沿途下蛋( 二 )