一家企业能够不断拓展新的领域 ， 且新领域具有足够的市场空间 ， 值得新入局者来此施展手脚 ， 那么市场格局的新变化就颇值得关注 。
据了解 ， 市面上具有“云边端车”生态协同优势的玩家 ， 其实只有两三家 ， 寒武纪正是其中之一 。 芯片领域一位投资人认为 ， 车载智能芯片这一赛道在巨头之外还是容得下五六家初创芯片公司 ， 最终可能会有三家初创公司胜出 ， 寒武纪或许也会是其中之一 。
等待下一个必然中的爆发期从2016年成立至今 ， 寒武纪智能芯片的架构已经更迭了四代 。
比如最新的第四代智能处理器架构MLUarch03 ， 拥有新一代张量运算单元 ， 内置Supercharger模块大幅提升各类卷积效率；采用全新的多算子硬件融合技术 ， 在软件融合的基础上大幅减少算子执行时间；片上通讯带宽是上一代MLUarch02的2倍、片上共享缓存容量最高是MLUarch02的2.75倍 。 配合最新架构 ， 寒武纪还推出全新MLUv03指令集 ， 更完备 ， 更高效且向前兼容 。

寒武纪智能芯片架构演进
图源：企业官网
以每一代的架构为基础 ， 都可以开发出适合不同端的IP、芯片矩阵 。 而每一款芯片 ， 又都会分成不同组件 ， 比如按照十几个组件设立十几个研发小组 ， 每个小组来做一个组件 ， 最后把组件拼起来形成智能芯片 。 不同的小组可以根据项目需求 ， 对组件进行多种组合、拼接 ， 并实现不同芯片功能组件上重叠部分的高效复用 。
一方面 ， 这就使得云、边、端、车不同芯片拥有很多可以复用的组件与设计 ， 让“云边端车”协同优势成为可能；另一方面 ， 这也使得过去的积累不会因为业务线变化而浪费 ， 哪怕是现在总营收占比已经很小的IP授权业务 ， 对于其他覆盖面更多的业务线 ， 仍然有着生态拓展、技术复用的价值 ， 比如在边缘侧智能芯片设计上复用 。
作为国内AI芯片领域的先发者 ， 先发者总要先去踩坑 ， 但走过的每一步 ， 都算数 。
寒武纪展示给外界的架构更迭 ， 一代又一代 ， 是清晰而确定的 。 但每一代架构更迭的背后 ， 并不是一个重复造不同轮子的过程 。
从思元100到思元270再到新品思元370的技术跃迁和时间线来看 ， 芯片架构设计师刚完成这一代就要着手下一代 ， 永远是滚动推进的过程 。 寒武纪芯片架构设计师需要一直关注国际最前沿的芯片设计、算法 ， 让寒武纪的智能芯片能够高效适配未来可能的流行算法 ， 但这也不意味着前一代架构就要立即被取代 。 事实上 ， 这也是国际顶尖芯片企业所采用的研发策略 。
在外界看来 ， 一代接着一代是分段的 。 但对于寒武纪来说 ， 每一代架构之间都是互相勾连、镶嵌、攒接的 ， 虽然每更新一代处理能力提升、效率优化都很大 ， 但代际之间并非替代关系 ， 而是适配不同的市场 ， 从而实现资源的最大化利用 。 比如思元370和思元290之间就不是替代的关系 ， 因为前者主要是推理芯片 ， 后者主要是训练芯片 ， 两者是互补的关系 。
AI芯片的构建很像搭积木 ， 很多企业会使用ARM的内核 ， 这相当于用乐高的积木搭建模型 ， 巨头生产好了积木 ， 企业只需要搭模型就好 。 但寒武纪用的是自研内核架构、自研指令集 ， 相当于自己不仅要搭建模型还要生产积木 ， 虽然拥有更高的自主性 ， 但也增加了研发的成本 。
最新公布的寒武纪三季报显示 ， 前三季度公司主营收入2.22亿元 ， 同比上升41.19%；归母净利润-62945.85万元 ， 同比下降103.37%；前三季度研发费用4.33亿元 ， 同比增长32.78%；销售毛利率为50.75% ， 属于芯片类企业正常水准 。
研发费用上 ， 尽管已经超过了营收 ， 但在巨头同样投入很多研发的情况下 ， 为了维持技术和产品的领先 ， 寒武纪的研发仍然难以压缩 。
如何看待寒武纪未来发展 ， 其实和巨头能否通吃一切一样 ， 是同一个问题的两个面 。
如果未来巨头通吃一切 ， 那创业企业自然都要消亡 。 而只要巨头无法通吃一切 ， AI芯片的市场份额中必然就会有头部创业企业的一份 。
实际上 ， 创业企业依然在不断涌入AI赛道、AI芯片赛道 。
今年3月 ， 全球电子技术知名媒体集团Aspencore发布的“中国IC设计100家排行榜”中 ， 寒武纪入选AI芯片公司Top10 。 在美国著名半导体杂志《EETimes》发布的2021年“Silicon100”电子和半导体创业公司榜单 ， 新上榜了9家中国企业 。 CB Insights最新的AI in Numbers报告也显示 ， 今年第二季度AI初创公司获得的投资总量超过200亿美元 ， 创历史新高 。

稿源：(亿欧)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/111295I032021.html

标题：寒武纪|寒武纪：等待下一个爆发期( 三 )