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RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。如下图所示，我们用手机的NFC读取的电子标签数据，可以看到ISO/IEC 14443-3（Type A），这个是当前电子标签的协议，目前大部分公交卡，一卡通，门禁卡等都是基于ISO 14443 Type A协议的，下方则是该电子标签的详细信息，如果配合专业的读写器及特定的软件可读性会更好，在这里只是为大家展示一下。
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【 访谈|关于数据采集：你需要了解这些】由于各类设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，有可能一套生产线的设备来自于好几个国家，数据采集一直是传统制造业的痛点。
4）APP数据
我们日常生活中，在各类App，Web端应用，小程序上的操作行为称为事件，例如打开某个电商App→浏览某个商品→查看商品信息，评论→放入购物车→下单→支付→查看物流信息→确认收货→对商品进行评价。当事件被触发时，我们想进行监控，那么只需要研发为事件植入监控代码，这样每当事件触发时，后台就可以采集该事件的相关信息，上传到服务器。
关于数据埋点，是互联网业务中比较重要的一部分，由于篇幅所限，这里简单的介绍一下，这里笔者现挖个坑，后续会专门出一个系列，详细与读者对数据埋点进行探讨与交流。一般来说，埋点类型分为Web埋点和App埋点，其中主要的埋点技术又分为有埋点技术，无埋点技术，可视化埋点等。
- 有埋点技术：开发手动在程序中写代码实现埋点，通过用户触发某个行为后，程序自动发送数据；
- 无埋点技术：前端自动采集全部事件，当事件触发时就会调用相关接口上报数据，流量与采集数量教育庞大。
- 可视化埋点：近年主流的埋点趋势，以前端可视化的方式，通过可视化的界面拖拽配置实现，由于活动控件元素都带有唯一标识。通过埋点配置后台，将元素与要采集事件关联起来，可以自动生成埋点代码嵌入到页面中。
所以后期此种采集方式也在调整改革，例如：定量，客观数据采用线上收集，通过与三大运营商合作，利用手机信令与基站的关系精确获得乘客们的出行记录。
另外，同学们经常在商场，超市看到各类银行宣传办信用卡的活动点，在现场填写资料，办理信用卡都可以获得礼品奖励，但是尽管如此通过观察行人接受程度较差，笔者的学校/公司食堂也举办过类似的活动，但对比之下填写调查问卷的意愿更为强烈。
线下采集数据的方式有很多种，例如:问卷调查，用户访谈，实地调研，焦点小组，用户反馈等等，接下来选取几个常用的方式进行介绍。
1）问卷调查
问卷调查是目前广泛采用的调查形式，根据调研目的设计问卷，并采用抽样方式确定调查样本，完成调查。问卷调查的步骤一般为：确定用户及样本量（根据调查目标选择符合特征的用户，尽可能多的涵盖符合目标的各类人群）——设计调查问卷框架——发放问卷（试调研/正式调研）——汇总数据，撰写报告
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2）用户访谈
用户访谈是用户研究中非常常用的一种方式，运用有目的，有计划，有方法的口头交谈向用户了解事实的方法。一般用户访谈的步骤为：确定调研的目标与内容——确定用户和样本——确定访谈与提纲——进行访谈——汇总报告
三、采集数据类别当我们通过上述方式采集数据后，获取的数据一般有三种类型，即结构化数据，非结构化数据，半结构化数据。关于结构化与非结构化数据，我们在上文《10分钟带你了解数据库、数据仓库、数据湖、数据中台的区别与联系（二）》提过，大家有兴趣可以点击查看。
那么何为半结构化数据呢？
半结构化数据，顾名思义就是介于结构化数据（关系型数据库）和非结构化数据（声音，视频）之间的数据。半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。下图所示就是JSON简单实例，我们可以观察发现其存储这某些书籍信息，一般日志文件，XML文档，JSON文档等就是半结构化数据。
稿源：(人人都是产品经理)
【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/11109534932021.html
标题：访谈|关于数据采集：你需要了解这些( 二 )