当下，资本之所以看好Momenta，还在于此前发布的MSDL4级无人驾驶方案，MSD的主要商业场景也是在于Robo Taxi，尽管Momenta创始人曹旭东曾表明，将在2024年实现Robo Taxi的商业化使用，但就目前的交通道路情况，以及无人驾驶的普及程度来看，Robo Taxi想要在短期内实现还不太可能。
截至今年9月，国内机动车保有量达3.90亿辆，其中，汽车2.97亿辆，前三季度，新注册登记机动车2753万辆，新增436.3万辆，同比增长18.83%，汽车的增多，一定程度上会加重交通道路拥挤的情况，这会对无人驾驶的落地造成影响。
还有一点，对于Momenta来说，也是需要注意的地方，完成自动驾驶场景，不单单是靠软件以及算法，对于硬件的要求也是极高的，Momenta之所以能够实现自动驾驶解决方案的量产，关键还在于控制了硬件的成本，但我们都知道自动驾驶汽车，硬件的完善，一定程度上代表了自动驾驶的硬件指标，用硬件成本去实现量产，不免会对安全性产生一定的考究。

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特别是对无人驾驶硬件，摄像头、传感器、毫米级雷达等，会提出更高的要求，瑞信中国在一份报告中指出，仅是一辆百度Apollo Moon的总硬件成本就达到48万元，这不免会加重Moment无人驾驶前期的资金投入。
不过，随着自动驾驶的发展，越来越多的呼声开始转向无人驾驶，那么，对于Momenta而言，MSDL4无人驾驶方案要想实现大规模商用还需要解决哪些问题。
“RoboTaxi”规模化商用还缺什么？无人驾驶可以说是自动驾驶的发展方向，这个被业界视为“自动驾驶终极境界”的领域，引得无数企业疯狂涌入。
一路是以Waymo、百度为代表的直接L4派；另一条则是以特斯拉为代表，希望从L2到L4的升维派，但两派的最终目的都是实现无人驾驶。
不过，这个被视为“终极目标”的领域，却因“无法在短期内落地”而饱受非议。过去一年间，不少企业在现金压力下谋求新的营收方式，如何在短期内盈利，始终是所有RoboTaxi相关企业的思考重点。
在Momenta目前的产品线中，MSD也就是L4级自动驾驶方案，已经实现了Momenta GO（Robo Taxi产品）发布，并提出在2024年实现大规模量产、单车盈利。那么，对于Momenta来说，实现规模量产还存在哪些考量。
首先，就是解决成本问题，这也是实现大规模商业落地的关键。尽管Robo Taxi可以在驾驶端去掉安全员，控制人力成本，但包括对摄像头、毫米波雷达等硬件的使用，一定程度上会增加硬件的数量及安全性能，以确保Robo Taxi能够安全驾驶，而这些增加的硬件，很大程度上会增加成本。
另外一部分，就是计算芯片成本，要想实现L4级自动驾驶，保守估计算力要达到100T~1000T，同样也会增加成本支出，长期来看，如果能把安全员去掉，“飞轮式”L4新增的这部分成本，仅能控制在50万元以内。
这让Momenta对Robo Taxi的成本控制，提出更高的要求，在保证车辆正常运行的情况下，提高车辆成本控制，将会是Momenta所需要解决的首要问题。
另一方面，就是提升安全性的问题。由于取消了安全员，那么对RoboTaxi的安全性提出了更高的要求，在无人操作的前提下，保证车辆的安全性，包括对激光雷达、摄像头、算法、软件等这些要实现更精进的技术。
但这一定程度上是一个累积的过程，短时间内是无法实现，无人驾驶软硬件技术的突破，对于这种RoboTaxi无人驾驶技术及硬件还在不断完善的车辆来说，短期内是不会撤掉安全员，小马智行、百度这些玩家目前也都是配备了安全员，在紧急情况下确保安全。
作用到用户端，Momenta更应该解决的是，乘客能否接受Robo Taxi的问题。未来，尽管Robo Taxi实现了大规模商业落地，但对于乘客来说，这种无人驾驶的车辆，对于乘客的心理会有很大的挑战。此前，尽管已经通过了大量的数据和实验，来确保安全运行，但出于乘客心理以及传统观念，还是会从本质上去对RoboTaxi的安全性及可靠性产生怀疑，这不免会对Robo Taxi的落地及普及造成影响。
结语自动驾驶，本质上是大势所趋，但在当前相关技术以及环境还不成熟的条件下，实现大规模落地及普及还是存在一定困难，自动驾驶的趋势，让资本和企业看到了“甜头”，但“甜头”背后的挑战，还需要多加考量。
自动驾驶及无人驾驶的普及，不仅仅是“Momenta们”的责任，更是关系到身边每一个人，接受无人驾驶的观念形成，才是普及的一大推进力，随着智能网络的建设和驾驶环境的逐渐完善，预计不久的未来将迎来无人驾驶的商业应用。

稿源：(钛媒体APP)

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标题：无人驾驶|Momenta接连拿下大额融资，自动驾驶行业却成资本催熟样本？( 二 )