在当下，业界最热的自动驾驶领域。腾讯也并非像其他厂商那样，推出所谓的即插即用的“黑盒”解决方案，而是同样做的工具链产品。

“我们会看到自动驾驶面临更大的挑战是在于数据驱动的能力、构建云端能力。最近一年一直在强化自动驾驶云能力的构建，如何通过云端的基础工具和产品服务能力，帮助各个车企提升他们自身的自动驾驶能力。”钟学丹告诉虎嗅。

海量数据，是驱动自动驾驶快速迭代的核心，但如何利用好数据是自动驾驶开发者面临的难题。

例如，日均PB级的数据存储量，导致存储成本居高不下，而且海量路采数据标注同样会产生高昂的成本，标注过程中还存在精度低、自动化程度不高等问题。除了数据利用，现有的仿真方案难以满足算法快速迭代需求，这也是困扰开发者的一大难题，行业迫切需要云仿真来提高效率，加快研发节奏。

腾讯自动驾驶云平台，则集成了自动驾驶开发工具和产品，有效串联起数据“采集、存储、标注、算法训练、仿真、评测以及量产数据回传、数据运营”等自动驾驶研发全链路、全生命周期的各个环节。


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腾讯自动驾驶云平台架构图

值得一提是，腾讯云还提供了灵活的SaaS订阅模式。

对于这样的细节，钟学丹向虎嗅解释道，“我们更多是让大家感知到如何让你有更便宜和更好用的存储，如何让算力更好地发挥效果，如何让大家可以自由地选择不同的仿真平台，而不是去绑定或者指定一种服务的方式，把主动权、选择权、制订权都交给了主机厂。”

在云解决方案方面，腾讯与40多家车企开展数字化转型的工作，有10多家正在和腾讯一起打造营销运营一体化的数字平台。或许正如钟学丹所说的那样，“大家一用就能明白，腾讯不会去束缚或者控制车企的灵魂。”

二、腾讯正在深入座舱

“如果说云帮助车企打通了数字化的‘任督二脉’，地图就是连接数字世界和物理世界的桥梁。”腾讯公司副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平如是说道。

在以前的产品中，人、汽车与道路交通体系相互连接的硬件载体，是车机。而按照常规的逻辑来说，互联网公司想要接入车机的流量入口，最强硬的方法就是做一套车机系统，甚至还可以像华为那样，推出车载智慧屏的硬件产品，并搭载自己的系统。

也有一种更软的方式，从2014年开始，苹果的Carplay亮相日内瓦车展，谷歌的Android Auto首次出现在公众视野。两大科技巨头用手机投屏技术的方式，把移动互联网时代的应用生态引入到车内。但仅凭一根数据线，并不能发挥车辆作为智能终端的特性。


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苹果Carplay用在法拉利上

拿最简单的地图导航来说，用以Carplay为首的投屏进行导航，本质上还是基于手机的通讯能力。无论是定位还是数据刷新，必然是不及一台满载各式各样摄像头、传感器、通讯模块的智能汽车。

钟学丹告诉虎嗅，“作为车上的服务，我们要提供有别于和手机完全一样的服务，如何利用车身的能力，使得用户能有更好的体验和服务。”
腾讯智驾地图，就是最好的例子——简单来说，它是将高精度地图、ADAS 地图、标准导航地图从数据源上进行了统一融合，针对智能驾驶、辅助驾驶和人工驾驶，可自动切换符合场景需求的地图形态，希望使人工驾驶和机器驾驶的导航都更加准确流畅。


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腾讯智驾地图

要知道，标准导航地图、高精度地图、ADAS地图，其实是三个时代的产物，也是三种类型的产品。

标准导航地图，是给人看的普通导航地图，规划A点到B点的路径。在此基础上，腾讯更多的数据积累是在诸如，微信、QQ、美团、滴滴等主要的社交和生活类app上的地图服务。

高精度地图，是给机器看的高精地图，绝对精度通常在亚米级，相对精度甚至可以达到厘米级。包括像道路的拓扑关系、道路坡度、曲率等在内的信息，帮助车辆在智能驾驶时完成超前的规划。

ADAS地图，它是在标准导航地图基础上，以高精度、高鲜度ADAS数据更为详尽的表达现实世界复杂场景。但精度、要素丰富程度以及信息更新的频率上，都要低于高精度地图。

稿源：(虎嗅APP)

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