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需要记住的是，科学的测试方法是高度确定地了解新版本是否对转换产生积极或消极影响的唯一方法。多变量测试是另一个更高级的选项，但我们建议您暂时坚持使用 A/B 测试，直到您更加熟悉转化率优化以及如何在您的网站上进行测试。
以下是成功进行 A/B 测试的步骤：
首先，从用户心理开始。您的主页、产品页面、登录页面或在线广告上的哪些元素可能会影响购买决策？以下是可能对 A/B 测试有意义的示例元素：
- 配色方案
- 头条新闻
- 着陆页副本
- 主题
- 解说视频与无视频
- 号召性用语副本
- 支付资料要求
- 图片
- 页面模板
- 主页概念
- ……
第三，收集整个团队的观点，包含来自设计师、工程师、文案撰稿人以及其他可能相关的所有人的各种意见。
第四，选择合适的工具来帮助运行您的测试。这些工具将分析您的网络流量。需要注意的是，每组访问者都具有代表性且完全随机，因为数据中不可预见的趋势可能会扭曲结果。
第五，运行测试，直到看到稳定的模式出现。如果过早结束测试，结果可能无效——而您的努力也将白费。如果在数据中没有看到模式，也不要着急，得出不确定的结果是完全可以接受的。哪怕是正式的研究，也会有这种情况出现，这并不意味着你做错了什么。
第六，始终如一。测试是您的公司应该在一致的基础上进行的事情，以便您的团队能不断收集见解和学习。
如果执行正确，A/B 测试会产生强大的结果。
以下是来自Nature Air 公司的示例：
该公司有 17 个独立的着陆页，并在每个着陆页上进行了一次 A/B 测试。唯一的区别是测试的登陆页面有上下文号召性用语，而原始登陆页面没有。
带有新号召性用语的 A/B 测试将转化率从大约 2% 提高到 19% 以上——增加了近 600%。
三、应该多久测试一次？在进行测试时，应该在每次做出可能影响转化的更改时都进行测试，除非这些更改是隐藏在网站客户服务页面（或类似无伤大雅的页面）上的文案，但如果您更改页面上的文案或设计，尤其是这个页面还是转化渠道的一部分的时候，那么你应该运行一个测试。
这样做的原因是，您永远不可能100%的知道做出哪些更改将如何影响销售，经验丰富的 CRO 顾问和专业人士学会了永远不要相信自己的直觉。很多时候，你确信会赢的测试版本不会有什么效果，而你不太确定的测试版本实际上会“赢”。
采用这种方法来测试您在站点上所做的每一个重大更改的最大好处之一是，您始终可以根据数据解决与同事的争论。如果没有测试结果，与团队中其他成员的偏好、意见来回争论时就没有个结论，而且你永远不知道谁是对的。但是一旦进行了测试，就能确切地知道应该使用哪个版本。通过这种方式来优化转化率是一种很好的方法。
应该期待多少改进？
大家都知道不能一口吃成一个胖子，您不应该总是期待出现巨大的进步，许多博客文章都会吹嘘转化率提高了 100%，甚至更多，虽然您也十分迫切能看到这些结果，但事实是，无论是谁，都不会总是能获得巨大的胜利。
不过也不用失望，如果能在四次测试中平均提高 19% 的转化率，您最终会增加一倍的转化率，这样看待时，你会意识到即使是小小的胜利也可以累积起来并最终带来巨大的进步。
应该测试什么？
一般而言，网站的转化目标分为俩大类：增加试用注册，和增加在线销售额，转化率优化测试应该围绕您的转化目标进行，比如，您网站的目标是增加免费试用和最终付费注册，那么您应该将其作为转化目标，而不是从主页到注册页面的点击量。
当然，过程当中的转化也是需要衡量的，我们称之为微转化，例如，您可以衡量从主页跳转到免费试用注册表的人数。运行测试后，您发现使用新版本访问该页面的人数增加了 10%，因此决定进行更改。
但是您需要清楚，即使它增加了 10% 的注册页面点击率，它也减少了 5% 的付费注册。这就是您需要衡量最终转化目标的原因。微转换改进很棒，但这最终不是您测试的目标，您的目标是增加销售额。
这种场景并不少见：一个版本可能会将注册页面的点击率提高 2%，但另一个版本将实际注册量提高 8%，或者在另一种情况下，两个版本可能会导致相同数量的人点击，但新版本最终会导致更多人订购，所以最好衡量最终转化而不是过分强调微观转化。
稿源：(人人都是产品经理)
【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/103093I552021.html
标题：转化率|运营快攻之转化率优化指南( 二 )