田天强调，与刚创立的时候相比，公司的客户数量、项目规模都有明显的提升，相应的融资肯定也会更加频繁，规模也会越来越大。
产品布局、商业生态发展均已明确如今，瑞莱智慧RealAI在团队建设、业务布局、客户合作以及商业生态层面有了更为清晰的发展目标。
在产品布局上，田天表示，瑞莱智慧RealAI正瞄准安全AI基础设施建设，主要围绕算法安全、数据安全、应用安全等三方面进行落地，目前已推出业内首个针对AI系统的防火墙和杀毒软件产品人工智能安全平台RealSafe、RealBox机器学习建模平台、DeepReal深度伪造内容检测平台、数据安全共享基础平台隐私保护计算平台RealSecure等多款创新产品，并提供模型安全性测评及防御加固的端到端解决方案。产品能力之上，在上层再去打造贴合行业需求、效果更优的行业解决方案，去赋能更高价值的关键业务场景。

文章插图
瑞莱智慧RealAI技术和产品全景图（来源：受访者提供）
其中，RealSafe是全球首个针对AI系统的安全检测和防御升级产品，已经于去年底完成升级。
“我们积累了大量的案例，不管是针对算法本身，还是针对一些已经广泛落地的AI产品，我们从中切切实实发现了大量潜在的安全隐患。”田天表示，
“升级部分，一方面功能上将覆盖更全面的漏洞检测与防御，包括数据投毒、算法后门等，另一方面也将结合目标检测、人脸比对等实际场景打造解决方案用于落地。”
而瑞莱智慧RealAI研发出的DeepReal深度伪造内容检测平台，则是基于第三代 AI 技术，能够通过研究深度伪造内容和真实内容的表征差异性辨识、不同生成途径的深度伪造内容一致性特征挖掘等问题，快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别。针对深度伪造技术的防范，瑞莱智慧RealAI目前已与工信部、公安部、国家互联网应急中心、工信安全中心、中国信通院、公安三所等多家机构展开深入的项目合作。
值得一提的是，在数据方面，瑞莱智慧基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术打造了数据安全共享基础平台隐私保护计算平台RealSecure。区别于市场上众多的隐私计算产品，瑞莱智慧在底层原理和技术架构层面开展了大量工作，主要聚焦于三点：自主研发联邦AI编译器实现了机器学习和分布式联邦学习生态的统一；持续优化高效加密算法使性能较业内平均水平提升数十倍；提供全方位的安全评估验证能力，可细粒度展示执行流图，并将协议与实现解耦合。
截止目前，瑞莱智慧RealAI已经在政务、金融、能源、互联网等领域落地，服务于中国石油、中国电建、国家电网、蚂蚁集团、浦发银行等在内的数十家大型企业机构。2021世界互联网大会期间，瑞莱智慧RealAI自主研发的“安全可靠可控的新一代AI 平台”入选十四项全球领先科技成果之一，作为唯一创业企业与华为、阿里、高通等国内外顶尖科技企业同台。
在与客户的合作模式上，瑞莱智慧RealAI主要提供两类服务：一类是标品的企业采购，包括在特定算法场景的安全性评估；二是聚焦在金融、工业等领域，提供特定业务场景、贴近行业的一些具体解决方案。前者包括平台付费使用、软硬件一体化的销售，后者则是按需定制。
商业生态层面，田天表示，他们不只提供一个安全组件，而是把其作为一项基础设施用于打造安全 AI 新商业生态，在上游，与生态伙伴合作提供软硬结合的一体解决方案，在下游，联手头部企业，深度赋能产业智能。
“只解决单点问题是不够的，所以横向上我们希望不断拓展产品矩阵，同时联合各界力量推动安全AI在产业纵深上的落地。”田天对钛媒体App表示，包括未来也可能计划在算法框架层面开源开放，引入众多开发者的力量，共同构建第三代安全 AI 技术生态。

文章插图
此外，“安全AI”作为一个新兴的市场方向，如何向外界跟公众普及，瑞莱智慧RealAI正积极参与相关国家标准、行业标准、联盟标准的制定，为安全可信AI 的定义提供统一参考。
此前瑞莱智慧RealAI与国家工信安全中心联合制定了中国人脸模型算法自身安全相关的第一个标准《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范 》，作为第二编写单位与信通院在工信部网安局指导下联合编制了《人工智能安全框架（2020年）》蓝皮书。而且瑞莱智慧RealAI目前也参与包括机器学习算法安全相关的国家标准，以及人工智能合成音视频、人工智能生物特征识别相关的行业标准等多项标准的制定工作中。

稿源：(钛媒体APP)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/102Y351U2021.html

标题：算法|蚂蚁集团等投资“瑞莱智慧”超3亿元A轮融资，公司跻身“准独角兽”｜钛媒体独家( 二 )