光大科技创新总监兼战略发展部总经理王硕认为数智化风控是金控集团的核心，并介绍了光大科技服务集团的“数智化”之路。
他指出，未来金控集团必将走上“强管控、大协同”的发展之路，而核心就在于全面风险管理，并提出四个子方案，分别为：做好规划设计，建设“两层三线四墙”全面风险管控体系；建立全面风险管理系统；建立业务协同管理系统；建立数据共享平台，数据治理和管控、融合大数据基础设施、数据中台、定制化AI解决方案等方面层层递进，助力智能风控与协同营销发展。
隐私计算技术赋能数据产业发展零壹财经副总裁、合伙人、零壹研究院院长于百程发布了信用经济发展系列报告之一《隐私计算在金融领域应用发展报告（2021）》，解读了隐私计算技术的发展背景、技术路径、产业生态以及在金融领域的应用和典型案例等内容。
据于百程介绍，隐私计算赛道崛起主要基于数据隐私保护需求的产生、技术的演进及法律政策的推动等三方面的原因。隐私计算不是指某一个具体的技术，而是一个范畴和集合。据零壹智库不完全统计，截至2021年9月底，隐私计算初创公司累计获得63笔股权融资，公开披露的融资总额达到56.1亿元。中国在隐私计算领域的专利申请数量在国际上占比达51%，接近9000件。目前，金融领域对隐私计算有刚性需求，特别是在风控、营销、反洗钱等领域。
微众银行区块链隐私计算技术负责人李辉忠表示，以往在没有数据相关法律法规的要求下，一些服务机构通过采购的数据进行数据的学习挖掘建模；但在新的法律法规要求下，这种方式可能会被判定为不合规甚至违法的行为。除了这些挑战，也会有一些新的机会出现，比如，对于数据需求方，双方之间的协作关系就有了新的价值挖掘模式。
李辉忠指出，数据生产力释放需要全链路隐私保障。在区块链、安全多方计算、联邦学习等核心技术的加持下，数据在收集、传输、存储、使用、流转、销毁等过程中，可实现安全存储、可信传输、协同生产。
数据产业的形成、规范与未来本次峰还会举办了圆桌论坛。零壹财经创始人柏亮担任论坛主持人，与众邦银行风险管理部总经理田羽、某消金机构资深专家、神州信息金融科技数据管理总监张新、融慧金科副总裁、信贷赋能事业部总裁欧阳永明共话数据产业的形成、规范与未来。
在数据监管对业务的影响上，田羽表示众邦银行作为持牌金融机构，数据相关政策的颁布对我们而言，短期的阵痛是很正常的，从长期来看是一件好事。在数据监管趋势下，金融机构拥有自主风控能力才是王道，这样才能有效开展互联网信贷业务。

文章插图
某消金机构资深专家指出，对消费金融公司而言，数据是生存的根本。《数据安全法》《个人信息保护法》实施后，为进一步保证数据的安全性，从数据存储到数据传输，我们进行了内部自查，这是非常大的工作量。随着《征信业务管理办法》的发布，在“断直连”的要求下，如何能够合规有效地获取数据面临较大的问题，希望能够有更多的机构共同去探索一种比较被认可，并且能够在未来持久经营的方式。
张新表示在数据安全方面，神州信息在两法实行之前已经做了一定工作，比如2020年发布的金融行业数据安全分类分级，与两法有一定重合，银行跟消费金融，小贷公司在这方面的积累还有所不同，所以两法对银行的冲击可控。在数据治理方面，近两年中小型银行数量出现井喷式增长，最大的需求主要来自监管合规。
欧阳永明表示，随着一系列数据相关监管政策的发布，对于金融科技企业的要求会越来越严格。这意味着没有征信牌照的机构如果没有申请牌照的计划或者申请不到牌照，原来的数据类产品的输出，就需要去转换发展路径。
对于隐私计算在金融领域的应用，张新表示目前我国在隐私计算技术的研究上走在前列，但是对于同业间的合作，比如在数据的提供上仍旧面临监管上的问题。而且合作方之间的贡献量也难以划分清楚，客户量大并不代表贡献量就大，还受客户质量等方面的影响。
在数据交易市场建立上，某消金机构资深专家指出，在数据交易过程中，影响数据价格的一定是数据的价值，怎样才能短时间内验证数据的价值，确保数据的价值，或者经过一定时间后，数据依然能够保持价值，这方面是存在较大挑战的。
田羽认为数据在使用上需要有明确的标准，比如哪类数据可以用于交易，哪类可以入参；数据的效用、实用性、质量等也需要相应的标准；此外，数据的监管标准也应当明确，比如哪种技术或哪类第三方结构可以介入数据交易等。

稿源：(猎云网)

【傻大方】网址：http://www.shadafang.com/c/102E331622021.html

标题：零壹财经|新治理与新格局：各方共话数据监管下信用经济和数字风控挑战与机遇( 三 )