智东西内参|德勤深度：140亿元大蛋糕！制造业中的产业链 36氪|特纳飞|监督委员会|soho中

随着人工智能、大数据、物联网、云计算等新兴科技发展,全球制造业开始进入新一轮变革浪潮。受政策支持、数据环境、算力提升、算法模型优化、商业化应用潜力五大利好因素驱动，中国制造业人工智能应用市场前景广阔，预计未来五年将保持年均40%以上的增长率，并在2025年超过140亿元人民币。
本期的智能内参，我们推荐德勤的报告《制造业+人工智能创新应用发展报告》，深刻阐述人工智能赋能制造业的背景与意义，客观呈现 “制造业+人工智能”的总体态势，展示人工智能技术正如何改变传统的制造业，探讨制造业中各领域各环节中应用人工智能这一新兴技术的挑战。
来源德勤
《制造业+人工智能创新应用发展报告》
作者：未注明
一、制造业：人工智能应用蓝海全球经济环境变化使企业对数字技术应用的认知大幅提升，越来越多的企业开始关注人工智能技术及其应用。德勤的最新调研显示，大部分中国企业认为人工智能是企业确立当前和未来市场领导地位的关键，其战略重要性将在未来两年持续提升。
中国作为制造业大国，为人工智能提供了丰富的应用场景。据估算，人工智能在中国制造业的市场规模有望在 2025年超过140亿人民币：从2019年开始每年保持40% 以上的增长率。人工智能在制造业应用的快速发展主要受益于5个驱动因素：（1）新基建等政策支持；（2）人机物互联产生海量数据；（3）云计算、边缘计算、专用芯片技术加速演进实现算力提升；（4）算法模型持续优化；（5）资本与技术深度耦合助推行业应用。
制造业为什么需要人工智能？人工智能技术赋能制造业主要体现在三方面：首先，人工智能可以帮助企业提高智能化运营水平，实现降本增效；其次，人工智能、5G、工业互联网等技术融合应用，推动制造业生产及服务模式、决策模式、商业模式发生变化；最后，人工智能带动制造业价值链重构，有利于中国抢占全球制造业产业链上的价值高地。

文章插图
人工智能在中国制造业应用市场规模
制造商正面临着利润率低、市场变化快的压力，企业更需要透明的供应链和可预测的需求来指导生产和控制成本。人工智能技术将原始运营和资产数据转化为可行的方案，从而使人和机器能够在正确的时间采取正确的行动，以不断提高性能。
人工智能赋能制造业发展迎来新机遇，工业互联网助力制造业转型升级成效初显，推进人工智能与业务场景的融合。制造业将迎来更为广泛成熟的生态圈，将开发更智能化及网络化的新产品，并带动行业的生产、服务及商业模式升级。
而制造业是人工智能应用场景最具潜力的领域。有研究发现，人工智能的应用可为制造商降低最高20%的加工成本，而这种减少最高有70%源于更高的劳动生产率。到 2030年，因人工智能的应用，全球将新增15.7万亿美元 GDP，中国占7万亿美元；到2035年，人工智能将推动劳动生产力提升27%,拉动制造业GDP达27万亿美元。
制造业将成为人工智能应用蓝海。2016年，全球人工智能及相关技术的制造业应用市场约为1.2千亿美元，这个数字在2025年有望超过7.2千亿美元，复合年均增长率预计可超过25%。
中国制造业转型升级为中国人工智能发展提供广阔平台。一方面，低技术含量（第二产业、处理常规/可预测/ 可编程任务）的工作将首先被人工智能替代。中国制造业在转型升级的过程中，重复性、规则性、可编程性较高的工作内容将逐步由协同智能化工业机器人完成。另一方面，人工智能促进制造业研发、生产、运输、仓储、服务等环节的智能化，与工业互联网叠加，创造出更多高质量的就业岗位，产生更多具有商业价值的新场景。
当前主流的制造业生产方式以流水线生产为标志，在这种模式下，企业竞争策略主要是产品多样化策略和成本控制策略。受限于标准化生产过程，消费者曰益增长的个性化需求难以被精准满足。随着消费升级，制造业提高供给质量的必要性、迫切性不断增加。
在人工智能技术的引领下，刚性生产系统转向可重构的柔性生产系统，客户需求管理能力的重要性不断提升，制造业从以产品为中心转向以用户为核心。大规模生产转向规模化定制生产，数据要素的附加值提高，生产者主导的经济模式转向消费者主导的经济模式，满足消费者个性化需求成为企业的重要竞争策略，逐渐替代以往企业依靠规模经济来降低成本的竞争策略。

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