炒股技巧|股票成本与走势强度


上次我们说到炒股不需要纠结 , 至于如何不纠结? 那必然是信念 , 信念这东西不是空中楼阁 , 它是需要坚实的基础作为支撑 。 如果能精确计算股票的成本 , 那么就必然能亏的比人少 , 赚的比人多 。

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降低成本会让自己站在更有利的位置
买入的成本比别人低 , 自己就会站在比别人更加有利的位置 。 但是成本并不是一成不变的 , 而是随着交易的进行而不断变化的 , 很多用K线分辨成本 。 据我所知 , 很多人用眼睛估算 。 如下面是格力电器的日K , 哪里成交量高成本就往哪里靠 。 这种极为不精确 , 对于短线客而言用‘糟糕’都不足以形容 。

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用眼睛直观估算交易成本
还有些人 , 比较厉害 , 就是用收盘价作为当天交易成本 , 以某段时间区间内的成交量作为权重来计算 , 最后得出的结果会比用眼估算精确的多 。 但是 , 这还是有缺陷的 。 因为成交不总是在收盘价 , 而是在K线的顶与低之间 。 因此可以优化他们的计算方法 , (开盘价格+收盘价)/2 作为当天平均交易价格 , 或者(最高价+最低价)/2 作为当天平均交易价格 , 然后再选择成本的计算周期 , 以成交量作为权重计算整个时间区间的成本 。

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量化计算成本的三种方式
上面计算成本的方式 , 忽略了成本分析最大的价值 , 那就是成本也会与股价背离 。 或许你听过量价背离 , macd背离 , 却没听说过成本背离 。 往往成本背离时 , 才是最佳的入场或出场点 。 为了能精确找出背离点 , 我们需要更加精确的成本计算 。 下面给出一张图

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成本分布比例
这是新浪财经里面的分价图 , 输入股票代码和时间 , 就能查询这段时间的分价图 。 这里有每一个价位的成交量和成交占比 。 从图中我们就能看出来 , 由于成交占比全部相加等于100% , 所以我们得出一个公式: 平均成本 = 各分段股价 X 各分段股价对应的成交占比, 很简单也很实用 。 其实很多交易软件也会给出筹码分布 , 但都不如这精确 。 或许有人觉得他麻烦了 , 一个个算比较费劲 。 本人也意识到了这点 。 于是写了点代码来处理这个逻辑 , 不会写代码并不要紧 , 重要是方法 。

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用java计算股票的平均成本