能源|亿欧“碳中和”系列研讨会丨万物互融,智能减碳:看AIoT助推碳中和( 三 )


能源|亿欧“碳中和”系列研讨会丨万物互融,智能减碳:看AIoT助推碳中和
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宋总提到,工业部门为了更少地消费能源、减少碳排放、提升经济性与外部性,会通过四大途径来重塑能源,分别为结构转型、需求减量、能效提升以及脱碳化。而在四大途径中,能效提升占比最大。以2050年的参考与重塑场景作为对比,能效提升其中占比23.09%。
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宋总将生产关键域的能源管理分为五级:一级应建立企业能源管理制度,开展主要能源的数据采集和计量。
二级应通过信息技术手段,对主要能源的产生、消耗点开展数据采集和计量;应建立水电气等重点能源消耗的动态监控和计量;应实现重点高能耗设备、系统等的动态运行监控;应对有节能优化需求的设备开展实时计量,并基于计量结果进行节能改造。
三级应对高能耗设备能耗数据进行统计与分析,制定合理的能耗评价指标;应建立能源管理信息系统,对能源输送、存储、转化、使用等各环节进行全面监控,进行能源使用和生产活动匹配,并实现能源调度;应实现能源数据与其它系统数据共享,为业务管理系统和决策支持系统提供能源数据。
四级应建立节能模型,实现能流的精细化和可视化管理;应根据能效评估结果及时对空压机、锅炉、工业窑炉等高耗能设备进行技术改造和更新。
五级应实现能源的动态预测和平衡,并指导生产。
低碳计算助力企业绿色低碳转型
联想HPC&AI;架构师朱有志介绍道高性能计算行业是国家低碳发展的引领者,可以应用于更精准的气候气象预报、基因方面的疾病预测、太空探索、气候变迁、地震数据处理、高效快速的建模设计、食品安全、智能制造等领域。
朱总将高性能计算行业碳中和分为了三个阶段:现在的高碳排放,特点为服务器功耗不断攀升,多数采用传统的风冷散热模式,数据中心平均PUE为1.9;阶段目标的低碳排放,特点为利用技术大幅减少功耗碳排,余热回收技术进行碳抵偿;2060年的碳中和,特点是通过提供可再生能源的使用比例从源头大幅减少碳排放。
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在此过程中,碳排溯源是高性能计算行业普遍面临的难点痛点,联想通过应用能效管理工具、散热模式创新、选择更高效的器件以及全新的液冷散热等多项融合手段协同降低高性能计算行业的碳排放,助力碳中和。
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热能再利用也是数据中心碳中和路径的一种重要方式,通过服务器内内嵌冷板、热交换等技术将数据中心运行时的热量转化为居民平时生活热水、采暖的热力来源,实现能源回收再利用。
同时具备市场领先的NVIDA加速技术与联想提供的领先水冷解决方案,可在高密度节点中实现极致性能,Lenovo ThinkSystem SD650-N V2的单个机架可在0.72m2(不到8平方英尺)的占地面积上提供2.8 PetaFLOPS的高性能计算(HPC)或45 PetaFLOPS的人工智能(AI)峰值性能。
在极致性能的同时兼备较低能耗,得益于联想优秀的水回路设计,可以实现高达50度的进水温度,并达到最高的能源在利用率。
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能源|亿欧“碳中和”系列研讨会丨万物互融,智能减碳:看AIoT助推碳中和】接下来,亿欧“碳中和”系列研讨会还将围绕碳标签、碳资产管理、绿色基金、ESG、绿色低碳数据中心、双碳规划等话题展开系列线上研讨会,欢迎业内碳中和领域上下游企业与我们一同参与、交流分享。亿欧也成立了碳中和行业交流群,每天分享碳中和最新的行业资讯和研究报告,定期也会组织标杆企业的参访,可以联系工作人员邀请您入群(微信:sunhang515),如果您对我们的活动有任何的建议、想法,欢迎与我们联系、报名、咨询与合作。