大数据|银行业外部数据：买，只是第一步 |金融科技|中数智汇|

在金融数字化加速的背景下，行业进入了“数据为王”的时代：仅靠金融机构自身数据是远远不够的，为了满足业务发展与监管合规等多重需求，越来越多银行等金融机构选择采购外部数据。
据中国信通院数据，银行业外部采购应用场景中，大数据应用采购占比最高，达到了87.1%；保险业大数据识别采购占比也达87.2% 。这一组数据可以看出，金融机构对大数据的需求可谓迫切。
然而，随着大量外部数据的接入及广泛应用在营销获客、运营管理、风险管控、营销决策等多个核心业务场景中，使得外部数据管理重要性愈加凸显，如果缺乏管理，缺乏整合、缺乏共享，数据价值将难以最大化。
如何破解外部数据管理难题？找准问题很关键。

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01 买，带来的数据管理4大难题
对金融机构而言，采购外部数据只是第一步，如何管好、用好，成为银行在数据应用上面临的新挑战：
1 数据接入慢
外部数据渠道众多，各厂商数据标准不统一，数据存储混乱，数据参差不齐，行内多业务部门条线各自引入，开发内容重复、工作量大，无法快速响应业务部门的需求。
2 服务价值低
银行对于外部数据接入的管理大多是无标准、无体系、分散对接的，未集中化管理，因此无法实现统一存储、数据再利用及更深层挖掘数据价值。
3 质量评估难
行内往往缺乏数据调用的准确性校验，无法对外部数据厂商进行客观评估，不能对数据的应用服务进行主观评价，导致行内数据服务的质量参差不齐。
4 运营成本不可控
缺乏统一的运营体系，多个业务系统对数据需求多样多变，导致重复采购、重复调用，行内计量计费难，业务成本无法独立核算。
02 管，破解难题数据价值最大化
管理学大师彼得德鲁克曾经说过“你如果无法量化它，就无法管理它” 。要想有效管理，就难以绕开量化的问题。而在数据管理中，数据价值为最关键的量化指标。
如何破解银行外部数据管理难题，充分发挥数据价值？从数据统一接入、共享服务到数据运营来探索外部数据管理之道：
1 统一接入标准
外部数据源引入阶段，提供统一的供应商管理、数据测试、采购管理及付款记录等全流程管理，兼容多厂商的接入驱动、加密策略及服务模板，实现开箱即用。
2 构建数据服务体系
在数据服务流程中，提供在线API和离线文件数据的统一接入、统一存储、全局查询及按需共享服务，零代码参数化配置，快速实现数据的服务化、安全规范可管理。