”但是 ， 如果你不愿意真正地进行功能质量审核 ， 那么你就永远不会去掉这些意外的录音 ， 让功能变得更好 。 如你所知 ， 机器学习要求你不断地改进它 。 所以我们在把工作引入公司内部的同时 ， 也会彻底检查我们的工作流程 。 我非常有信心 ， 我们有一个非常好的流程 ， 能以一种保护隐私的方式来改善Siri功能 。 ”
很明显 ， 苹果希望将用户隐私保护作为其设备的关键功能；在詹安德里亚看来 ， 这是一种真正的信念 。 但其也可能在市场营销上帮助苹果 ， 因为苹果在移动领域的最大竞争对手保护隐私方面要糟糕得多 ， 而随着用户越来越担心人工智能对隐私的影响 ， 这给苹果留下了一个机会 。
詹安德里亚和博尔切斯最终都回到了苹果公司的两点策略：首先在本地执行机器学习任务有利于提高性能 ， 此外这样做更“保护隐私” 。
打开黑匣子
长期以来 ， 苹果主要是在默默开发人工智能功能 ， 但在过去几年里 ， 苹果对机器学习的重视程度大大提高 。
苹果会定期出版图书、赞助学术活动、发放奖学金、赞助实验室、参加AI/ML会议 。 它最近重新上线了一个机器学习博客 ， 分享了一些自己的研究 。 苹果还在大举招聘 ， 招聘工程师和机器学习领域的其他人才 ， 包括詹安德里亚本人也是两年前加入苹果 。
虽然苹果没有像谷歌那样引领人工智能研究领域 ， 但它至少在为更多用户带来机器学习成果方面处于领先地位 。
还记得詹安德里亚说过 ， 他曾很惊讶机器学习没有被用于手写笔 。 他接着看到实现这一目标的团队成立并成长 。 与其他团队一起 ， 他们推进了机器学习驱动的手写功能 ， 这也是iPadOS 14的基础功能 。
“在苹果 ， 我们有很多了不起的机器学习人才 ， 我们会继续招贤纳士 ， ”詹安德里亚说 。 “我发现 ， 苹果很容易吸引世界一流的人才 ， 因为在我们的产品中 ， 机器学习对于我们希望为用户打造的体验至关重要 ， 这一点越来越明显 。 ”
短暂的停顿后 ， 詹安德里亚补充道：“我想最大的问题是 ， 我们最雄心勃勃的产品中有许多是我们不能公开谈论的 ， 所以要告诉别人’来工作吧 ， 这是有史以来最雄心勃勃的工作 。 但我不能告诉你它是什么’ ， 这是一个挑战 。 ”
如果相信大型科技公司和风险资本投资 ， 那么人工智能和机器学习在未来几年只会变得更加普遍 。 无论如何 ， 詹安德里亚和博尔切斯明确了一件事：机器学习现在在苹果产品和许多消费者日常使用的功能中扮演着重要的角色 。 随着搭载苹果自研芯片的Mac电脑发布 ， 机器学习在苹果的作用可能会继续增强 。 （皎晗）
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