数据标注师：站在了人工智能风口，却为5K月薪挣扎？( 二 )

大公司会用软件监控标注师的疲劳程度，也算是一种人性化的体现，“但小公司本来就是接人家剩下来的活，时间紧任务急，只能拼着命熬，”正是如此，刘梦缘的团队里常年备着成箱的红牛和西洋参含片。
AI快速发展的背后，一批批“老师”换血，流动率相当高。“做文本标注的人员，现在越来越少，图像标注的30%的流动率，语音、视频常年都是对半开。而且现在的95后、00后愿意做的人少了，一般呆过三个月就不愿意继续干了”。
3年时间过去了，刘梦缘不断和老同事告别。但她从枯燥无味的工作中坚持了下来，她记不得自己标注了多少图，只觉得自己是踏上了人工智能的大潮。
对那些新晋的员工，刘梦缘也是如此描述，“我们是走在智能时代前面的一群人”。
二、巨头来了行业的分水岭出现在2019年初：几大互联网巨头纷纷意识到数据的重要性，并着手建立自己的“数据工厂”。
据媒体报道，截至今年3月，百度山西人工智能数据产业基地中，就拥有超过3000位标注师，主要涉及自动驾驶、人脸识别等内容标注，其中86%的员工为90后；字节跳动在北京、天津、济南、武汉各地，也招募了4万名数据标注师；腾讯更是直接把平台放到了线上，让标注师变成了一种“全民兼职”，称为“众包”。
巨头的加入一方面是为了市场和成本，另一方面也是出于数据安全考虑，所以在内部搭建专门的标注团队显然是一个好选择。但是，“模型的训练和数据需求是周期性的，任务不持续，今天有活、明天没活，人员容易流失，管理成本很高”，刘梦缘能理解大厂摆出“众包”的原因，“我让手下的人去试过平台的兼职标注，单个标注几分钱，一个月的收入在2000元左右，比起让外包来做，省了一半还多。”
“大厂出手之后，市场最后拼的就是成本”，那段时间刘梦缘所在公司业绩下滑了40%，而且做出的标注数据质量也差很多。

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图片来源：Boss直聘
据懂懂笔记了解，2018-2020年数据标注师行业平均薪资为5000-6000元，如果晋升为项目主管或者更高级别的项目总监后，月薪才能向5位数靠拢。而这一薪资标准到了2021年，在一些求生的外包“小厂”内，不升反降。

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图片来源：职友集
巨头涌入，薪资缩水的“大趋势”下，能窥探出标注师行业的“小趋势”：许多数据标注就像被人精心种下的水稻，还未到秋收季节稻穗就掉进了土里。
年初，刘梦缘单独接了一个“私单”，赚了2万元。
那是一个大厂“丢”出来的单子，做无人驾驶的数据标注工作，由于公司手头上的人员都扑在另一个项目上，她拉了之前的一些老同事和10个兼职学生，干了个“包工头”的活。
已经快1年没有亲自上阵标注文件的刘梦缘，只能硬着头皮和所有人一样移着鼠标，头顶、脖子、肘部、手腕、膝盖……都要一个个地标出来。整整一周，一群人完成了几万个点位的标注——他们看似在科技的潮头，干的却是苦力活。
本以为这单生意之后，可以继续接小单，可好景不长。“4月份开始，很多新团队出现，压价特别狠，原来是标注的报价按毛算，现在报价单上都出现几分钱了”。
数据标注行业有一套分工流程：巨头把任务交给中游的数据标注公司，再由中游包给下游的小公司、小作坊，有的小作坊还会进一步众包给“散户”：比如兼职学生。一单生意几经转手，就造成了行业众包中介层叠越来越严重，利润所剩无几。
“AI 肯定是未来的大趋势，但我们这些小公司很迷茫，听说很多公司都不干了。”刘梦缘本想着“私单”做得差不多了之后就出来单干，可这样的行业情况下，她能感受到的只有压力。
三、困境、挣扎尽管目前的情况不乐观，刘梦缘依旧相信，数据标注行业最终会大浪淘沙，而他们，是走到最后的那一批。
从好的局面来看，下游市场陷入混战的同时，上游的 AI 市场从未停止过发展，AI正在成为人们进入这个社会的“入口”，这让刘梦缘和其他从业者们感到充满希望。
但行业也显露出严峻的一面，数据标注在迭代：大模型慢慢替代标注师，一些门槛更高、学科更细分的领域正露出头角。比如，医疗健康领域需要对病理切片等进行标注，以腰椎间盘突出的 CT 片为例，标注员必须准确识别并标注出间盘的轮廓。不过，很多医疗专家并没有时间和精力做数据标注，而这类工作又是普通的标注师无法胜任的，通常需要请医生或医学院的学生来做，结果就是成本居高不下，这些专业人员的成本是普通标注员的10倍。