智能|AI：让全球物流运输更快、更畅通干预|条例|网信办|用户|规定

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图：Getty
运输和物流（T&L）行业里B2C电子商务在全球范围蓬勃发展，在这背后，COVID-19期间的全球零售销售增长在很大程度上起到了推动作用。
发展加速了增长，再加上现在的全球贸易迅速反弹，对于运输和物流业来说，现在是推进更智能的数字化转型的好时机。
根据麦肯锡咨询公司的看法，这个行业为了确保未来的发展必须完全数字化，但完全数字化需要什么呢？
未来虽然看起来很美好，但由于快速的行业整合、新技术的加速、不断变化的监管规则，如GDBR，当然还有英国脱欧对欧洲市场的影响，未来也是复杂的及充满了挑战。
世界贸易组织（WTO）一直都在不停地发声，强调运输和物流业必须注意客户体验的重要性，这要求快递司机必须以更灵活的速度运输、安排路线和交付包裹和产品。如今，亚马逊的服务速度正在改变客户对B2B及时性的期望，比如，B2B也要像B2C的个人体验一样有弹性，要求能即时报价、实时跟踪订单及能对快递服务进行个性化的信息服务等等。
我们一直都知道，透明、个性化、高效和快速的全渠道物流，必将永远改变运输和物流业的网络基础设施的发展动态，甚至，我们还开始看到一些众包送货品牌和互联网最后一英里服务供应商（如Cargomatic、Flexport）在传统的商业模式上大展身手。
但是在现实情况下，许多物流公司仍然会受到过时的IT基础设施、车队管理和仓储系统的拖累，这些系统将直接影响他们快速创新和数字化转型的能力，影响他们更好地实现差异化和更大的发展。因为这些系统在过去设计时，并没有考虑到互连互通，所以，数据广泛地分布在各种专门支持个别业务的系统里，如车队管理、仓储、港口或海上作业。
也就是说，今天的技术和物流面临的挑战，就是要摆脱传统系统的限制、获得一个更全面的视角以及从这个行业的网络和复杂的关系里释放出新的价值。
从技术角度来看，如今新的车辆技术和自主无人驾驶卡车以及无人机船舶等技术推动了智能基础架构的发展，而智能基础架构将改变货物的运输方式。另一方面，物联网（IoT）将一切连接在一起，例如穿着智能制服和智能手表、驾驶智能车辆的快递司机，带有智能标志的智能道路上的集装箱、托盘、包裹等等都与人工智能及IoT传感器相连，这些新功能正在改变如何做决策、采取什么路线，车队如何管理包裹、产品和货物的流动等等。
在这个过程中，人工智能将使得运输和物流公司能够更容易地处理历史趋势数据，借以预测和管理库存并解决整个供应链运作的可变需求。基于过去的运营历史数据，可以帮助人工智能算法自动进行主要的操作，可以减少供应链中的人为错误甚至预测收入或经营利润率，同时，通过复杂的人工智能驱动的预测模型还可以看到未来，就像是从后视镜看到过去——总之，对于那些希望现代化和成功发展的贸易和物流公司来说，这是唯一的未来。
但如前文所说，在IT架构受困于传统投资时，敏捷性和创新能力往往会受到阻碍，这时，就需要利用云中应用敏捷的人工智能解决方案为决策提供信息，进而帮助创造更令人难忘的客户体验及帮助公司实现差异化，这就需要更多另辟蹊径的思维方式。

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新型Purolator电动路边递送车使用人工智能进行远程信息处理（图：多伦多星报/Getty）
举例来说，诸如Purolator这样的T&L市场领导者正在推动独特的预测性和规定性人工智能销售业务模式，其目的就是提高公司的胜率及加速毛收入的增长。Purolator管理层深刻地认识到，人工智能需要一种透明的能力，需要轻松地跟踪数据的完整性并监测销售预测的准确性，并且，人工智能如果没有完整和高质量的数据支持是肯定要失败的。
据了解，Purolator正在通过预测性分析等人工智能方法为的销售人员提供实时辅导，帮助销售者和客户获得更有价值的体验。Purolator销售和客户体验高级副总裁Jeffrey Green拥有强大的高级分析和数学方面的背景，而他同样也传承了很强的技术领导力，这些都是领导复杂的数字客户体验转型的关键技能属性。
总而言之，数字化转型不是件容易的事，虽然在市场上很容易找到各种技术解决方案，但要提高T&I行业的技能、提高投资资本和可持续性（或者简单地说“高瞻远瞩的艺术”）以及用极大的耐心管理起起伏伏的阻力和更新，则需要强大的领导力、沟通技能和人才管理能力。