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Pixiv详细对比了过去上色与AI上色的效率差异。过去需要几个甚至十几个小时才能完成一个角色的上色,而利用上色AI,一页漫画上存在多个角色时也只需要几小时;过去只有掌握绘画软件的人才能够进行上色工作,利用上色AI,不会使用绘画软件的人也可以进行上色工作。
日本网友对自动划分图层的功能表示感叹,认为非常方便。
【 上色|Pixiv发布AI自动上色神器,日本漫画告别黑白】
不少网友都感叹上色AI的便捷功能。有些网友激动地认为自己能画彩漫的日子也要到来了。
Petalica Paint for Manga的不足
GameLook就上色AI询问了一位自由画师,对方在简单检查中很快发现了不少上色AI的问题。她说,上色的麻烦往往在于清理线稿的边角,比如说溢出线稿的颜色,和魔棒识别不到的区域需要补色。
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左边应铺涂白色的衬衫区域被铺涂成了皮肤的肉色。
而上图中就出现白色边缘,这时就需要画师使用Sai扩选区补颜色。
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左边明显遗漏了肌肤的铺涂,造成肤色差。
只是浏览短短一分半的视频,就发现了两出问题,个人作画时这种后期检查的成本,让她感到并不讨好。
她认为,虽然在铺涂颜色的过程中,可以省下一些操作,但目前仍略显鸡肋,以商业标准而论,还是需要后期精修精查,这对熟练上色技巧的业内人士来说,本没有太大吸引力。但对于没有把握上色的初学者而言,上色AI能够附加一定的光影效果,还是比较有意义的。如此看来,“Petalica Paint for Manga”的深度学习之路仍然很长。
结语
对于个人画师,上色AI门槛低,能够提供新人以帮助,但是距离商业标准,仍比较远。但或许在大规模的团队作业中,上色工作细分之下,通过AI上色、后期精修等各环节将作业分开,整个工作流程的效率能大大提升。不论应用场合到底怎样,目前“Petalica Paint for Manga”成长的脚步不会停歇,相信不久的将来,人们的工具会越来越强大,机械性的工作会越来越轻松,而每个创作者都可以投入到朝气蓬勃的创作生活中。
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