业务|政务可视化设计经验——故事线

编辑导语：随着互联网的不断发展，如今更多板块朝着互联网方向靠近，比如政务服务就在不断的更新发展中，运用新技术进行创新设计；本文作者分享了关于政务可视化设计经验中的故事线，我们一起来了解一下。

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故事线，即故事框架，在前面的系列有略微提到过，毕竟如何串起信息点以及页面的构图方式是服务于故事线的。在我们服务用户的过程中，发现有些项目的表述方式是重复的。
那重复的原因是啥呢？简单的想了下这些问题，不难发现用户吸收信息的方式和业务逻辑大致是相似的，所以我们在做项目的过程拿到用户给出的需求后想出的解决办法中也是具有一定的相似性。
解决办法中的表述方式是单独存在的，是对应不同的业务场景，我们想要的是将故事线的方法论总结下来，毕竟思想是永恒的。
专门用一章讲一下我们总结的方法论是因为这些故事线本身是抽象的，具有高度的总结性，能够适用于大多业务，也方便新人设计师在做需求的时候有一定之规可以参考。
一、发现现象-提炼问题-问题分析-解决问题发现现象-提炼问题-问题分析-解决问题这条故事线，是我自己写文章的时候想出来的，确实故事线最早的体现就是工作报告之中；这个可算是黄金故事线，百分之八九十都能套进去，因此适用面特别广，我们经常使用这条故事线来讲民生问题，特别在脱贫攻坚的专题中用的较多。
那么就围绕脱贫攻坚专题来讲一下怎么铺开这条故事线。
以茶农的故事作为切入点，我们发现实际的场景是这样的。A地的茶叶产业链较完整，B地是A地的帮扶对象，但是B地的经济民生一直不温不火的状态。从大数据的角度，通过监控B地产业链的指标不难发现其实是有文章可以做的，简单来论述下主要是以下四块内容。
发现现象：B地移植了A地的茶叶产业做法，本以为能大力提升B地经济，但是从B地的GDP、产业增加值、人均可支配收入并没得到明显持久性提升。
提炼问题：通过监控B地的茶叶市场调研数据，不难发现B地的市场和A地的高度重合。B地的经济不温不火应该是做法全盘照抄A地，并未形成自身特色，在市场上未拉开差距，一直以低廉利润来维持销量，产生不了其他高额的产品附加值。
问题分析：通过分析B地的茶叶市场调研数据，发现在其他纬度上B地的茶叶产业市场并没有拓展。比如A地深耕多年在销售渠道上，建立了产业全国销售网，从数据上分析上表示祖国东南板块基本被A地垄断，但是其他板块并没有全部渗透，B地是否可以向那些板块进军。诸如此类的问题都可以从数据层面分析出来。
解决问题：当核心问题被提出分析后，得到一些改良意见。那么未来的产业运转以这些意见为参考，建立起合适的监控指标，用来佐证这些改良意见是否具有成效。

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这条故事性适用性广，挺多问题都能放进去。但是需要明确一件事，每一步的对应指标需要有代表性，不然说明不了问题，还有上面的故事线是如何铺开的仅仅作为解释。
二、宏观-中观-微观宏观-中观-微观这条故事线，是我在做经济项目的过程之中挖掘出来的。当时在做项目的时候主要还是从宏观和微观两个角度去论述，通过化繁为简、以小见大来表达我们的想法。
最后通过总结整理后，发现加上一个中观纬度会更加顺畅和饱满，这条故事线适用于不同领域至上而下的政策传导和政府关怀的信息串联。
就拿这个经济项目为例子讲一下这条线怎么铺开。当时拿到的需求是客户想通过数据看下十三五规划后一个变化，怎么去响应中央的号召，怎么通过解读工作将政策和人民群众建立起桥梁，怎么将人民群众落到实处。其实这就是一个从宏观到微观过程，换句话说就是方向-工作-成果。
通过归类提炼信息点，我们不难发现可以将信息分成三块内容：

宏观：中央经济会议的主基调、国家层面的重大项目、国家统计局颁布的监测重点指标；
中观：省委或者地方上是怎么解读政策的，并且针对自身特点增添了什么内容；
微观：人民群众的生活变化——物价的监控指标、人均收入的监控指标、生活质量的监控指标；

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分清楚这些后就用设计语言一步一步的表述下去，形成从上到下的一整套解释。顺便提一嘴，需要在横向上做上数据比对分析，这样纵向有业务，横向有数据，整条线才算饱满。