和讯网|揭秘互联网巨头们的通用增长神器——A/B Test( 三 )
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强表现力的海报(右下)效果更好来源:Netflix科技博客
互联网巨头们在A/B测试的普及进程中起到了标杆性的作用 。 而这种科学精神在大佬们的推动下已经渗透了整个互联网 。
在效率第一的硅谷 , 产品决策的流程化在加速 , A/B测试是重要一环 。 用户们对于App的新功能感到兴奋 , 但并不知道 , 在最终呈现之前 , 有多少版本在实验中落败 。
Snapchat的崛起让社交网络大哥Facebook感到恐慌 。 围绕Snapchat独特的阅后即焚和快拍功能 , Facebook在旗下的不同社交平台上展开了一系列测试 。 一次次失败之后 , 允许用户发布24小时限时内容的快拍(Stories)的功能现身在Instagram上 , 为这个已略显疲态的图片社交产品注入新鲜感 。
为了更高效率地在移动端进行A/B测试 , Facebook开发了Airlock测试框架 , 助力内部开发人员 。
其实 , A/B测试不仅有益于自身产品的优化 , 也可赋能生态内的客户 , 实现双赢 , 何乐而不为?我们看到 , 除了上文提到的Google , 亚马逊和Facebook也把一些A/B测试工具开放给商家和广告主 。
比如亚马逊 , 这家屡次登顶全球市值巅峰的公司就有多种适配的A/B测试工具 , 让商家去检验怎样的商品名称和展示页可以有效提升品牌度和销售量 。
而Facebook作为广告营销的重要平台 , 也完善了适用于各个场景的A/B测试工具 , 让广告主和品牌来评估各项方案 , 实现投放效益最大化 。
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亚马逊商家用测试工具可以便捷地创造不同的商品展示页
不止是巨头
A/B测试不只是互联网巨头的杀手锏 , 它也是游戏、媒体、金融等行业的常客 。 在硅谷 , 无论公司大小都已意识到A/B测试对于决策的重要性 。
2013年 , 著名的互动软件娱乐公司艺电(ElectronicArts)上线《模拟城市5》之后两周就卖出了110万份 。 其中游戏50%的销售都来自于网上下载 , 傲人的成绩归功于一个近乎完美的A/B测试 。
艺电为游戏销售页面设计了两个方案 。 一个版本是 , 促销的信息显示在预订的页面banner上 , 让购买者一目了然;另一个方案是把促销信息删了 。 实验结果是没有促销信息的版本相较前者的转化率提升了43.4% 。 最终他们采用了这一方案 , 实现了上述销量 。
这个A/B测试的结果甚至是有点反常识的 , 依据人的经验 , 折扣信息往往可以刺激消费者的购买欲 , 但是通过实验 , 显然这并不适用于《模拟城市5》的目标群体 。
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有促销信息的版本(上)与没有促销信息的版本(下)
媒体行业也常用A/B测试的方式对标题进行实验 , 来吸引网络时代越来越不耐心的读者们 。
《纽约时报》采取A/B测试 , 在其网站上为同一文章展示不同标题 , 在一些案例中 , 一个好标题可以提升成倍的阅读量 。 比如 , 《纽约时报》编辑写到 , 巴尔的摩的反省 , 弗雷迪·格雷周年祭(Soul-SearchinginBaltimore,aYearAfterFreddieGray’sDeath)和弗雷迪·格雷死亡之后的巴尔的摩:‘心境已变’(BaltimoreAfterFreddieGray:The‘Mind-SetHasChanged’)相比 , 后一标题的阅读量得到1677%的提升 。
有意思的是 , A/B测试还收获了政客们的青睐 。
2008年 , 奥巴马团队竞选团队为募捐网站设计了4种按钮和6个不同的图像 。 对24种不同组合 , 团队进行了数据跟踪 , 最终下图右上角的界面获胜 , 注册率相比原始界面提高了40.6% 。 这40.6%的新增用户直接带来了额外的近6000万美元的捐款 。
这次A/B测试的成功 , 促使竞选团队的数据分析总监丹·西罗克(DanSiroker)在2009年创立了Optimizely , 一个A/B测试工具平台 , 帮助没有技术背景的用户测试不同版本的网站 , 优化体验 。
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右上角的界面是最后的优胜者
我们试图寻找美国商业大亨们抵触A/B测试的案例 , 但抱歉的是 , 这种科学思路其实是西方社会普遍推崇的思维方式 , 你不需要跟他们解释太多 , 因为A/B测试根上的理念就是他们小时候天天学的逻辑、实验、criticalthinking(辩证思维) 。 一位在硅谷工作的华人工程师告诉「深响」 。
几百年来 , A/B测试的核心原理始终未变 。 作为数据驱动、科学精神的完美体现 , 更作为一种前置验证的手段 , A/B测试帮助企业验证了策略收益 , 避免错误策略所带来的负面影响 , 其所带来的收益将远大于企业所付出的成本 。
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