影像功能是消费者关注的重点 , vivo无论是要给消费者带来优异的影像体验 , 还是想在影像大战中胜出 , 光靠堆积像素和攒摄像头肯定不行 , 所以ISP成为了实现差异化的关键之一 。 而且vivo手机出货量巨大 , 自研芯片如果成功最终可以转化为整机的成本优势 。
不过 , 相比这些 , 目前我还是最关注ISP在vivo X70系列上带来的影像提升效果 。
ISP最大的特点是可编程性 , 经过不同方式调试后的新算法会和集成原厂算法拉开差距 。 目前市面上绝大部分手机都使用的SoC芯片自带的集成式ISP , 很少有像vivo这样的独立ISP芯片 。 所以 , 光是有了这款独立芯片 , 就已经和其他手机在成像上拉开了差距 。
还别说 , vivo过去也有过定制芯片的经验 。 在vivo X1和XPlay上定制的Hi-Fi芯片 , 以及vivo X9 Plus上的DSP图像芯片 , 都带来了不错的效果 。
V1芯片的最大特点是带来了影像算力的跨越式升级 。
我们前面提到 , 手机像素越来越大 , 摄像头数量越来越多 , 导致集成在SoC里的ISP芯片需要同时处理的数据量越来越大 。 但是 , 手机厂商们的旗舰机除了依靠高通、联发科每年发布的一两款芯片来解决这个问题 , 便束手无策了 。
这一方面造成高端旗舰做不出差异化的影像功能 , 另一方面即便是配备上了更多的镜头、更高的像素 , 但是集成ISP提供的算力并不能很好地支持如此大的运算量 , 特别是在短视频、Vlog越来越流行的今天 , 视频流对于ISP除了有画质的要求之外 , 最大的挑战就是实时性 。 要实时处理4K甚至8K视频的海量数据 , 呈现完美的影像效果 , 处理器性能是一大瓶颈 。
所以 , 这次vivo V1芯片通过自研影像芯片与主芯片软件算法协作 , 实现软硬结合 , 来改善用户的影像体验 。
V1芯片这次带来的最大效果就是算力呈指数级提升 。 在主芯片ISP强大成像能力基础上 , 叠加V1内计算成像算法 , 得到1+1>2的成像效果 , 既可以像我们日常使用的CPU一样高速处理复杂运算 , 也可以像GPU和DSP一样 , 完成数据的并行处理 。
可以说 , 由于V1就是专为这种实时高负载设计 , 所以天生就具有高算力、低延时这两个特点 。 为了实现同期处理能力最大化 , vivo创新的优化了数据在芯片内部的储存架构和高速读写电路 , 实现等效32MB的超大缓存 , 全片上储存 。 超越了目前旗舰级桌面电脑处理器16MB到24MB的数量级 , 读写速度高达35.84Gbps 。
不过 , 让V1脱颖而出的 , 是V1不仅能做到高性能 , 而且还有低功耗的特点 , 可以说是具有很高的能效比 。 相比软件实现的方式 , V1的专用算法硬件电路功耗降低了50% 。 可以说是“能力更强 , 功耗反而更低” 。
写在最后vivo作为国产智能手机四巨头之一 , 它加入造芯 , 毫无疑问会对我国半导体产业产生巨大影响 。 通过vivo庞大的智能手机出货量拉动半导体相关产业需求 , 进一步帮助提高我国半导体产业水平 。
而此次vivo V1芯片在X70系列上首次搭载 , 加上vivo蔡司联合影像实验室带来的光学镜头 , 使得vivo在光学镜头和ISP这个对于成像至关重要的两大硬件上 , 开创了一个行业新局面 , 让影像发展上升到了新的台阶 。
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