股票行情|追寻非理性的进化烙印( 二 )
尽管理性的策略可以通过简单推理得到 , 但是 , 我们还是无法抑制住这种概率匹配的冲动 。 在掷硬币的时候 , 只要连续多次出现正面 , 我们就有很强的直觉认为 , 下次要出反面了 。
进化上的解释
心理学家戈德-吉格仁泽发现 , 概率匹配实际上是一种进化最优策略 。
罗闻全在他的《适应性市场》中构造了一个解释概率匹配的进化案例 , 有一种毛毛球一生只会繁殖一次 , 产生三个后代 , 然后死去 。 在短暂的生命中 , 毛毛球只需要做出一个重要决策:是在山谷建立巢穴 , 还是在高原 , 两者不可兼得 。
两个地点都有各自的优点和缺点 , 这取决于天气 。 如果天气晴朗 , 在山谷中建立巢穴将充分利用树荫 , 以此抵挡来自阳光的致命热量 , 而且河流从山谷穿过 , 也能获得充足的水 。 因此 , 当天气晴朗时 , 在山谷定居是理想的 , 这样可以让毛毛球的三个后代活下来 。 然而 , 如果毛毛球选择在阳光明媚的高原上筑巢 , 由于暴露于太阳的致命射线之下 , 以及遭遇缺水问题 , 所有的后代都将会被杀死 。
但是 , 下雨的时候 , 情况恰恰相反 。 雨水导致山谷中洪水泛滥 , 将淹死所有的毛毛球后代 , 而高原的海拔保证了不会发生洪水 。 此外 , 雨云阻挡来自太阳的热量 , 同时提供新鲜的饮用水 。 因此 , 在雨天 , 高原上毛毛球的三个后代都会存活下来 。
现在问题来了 , 假设天气晴朗的概率是75% , 下雨的概率是25% , 在这样的情形下 , 毛毛球选择巢穴地点的最优策略是什么?经过数学测算 , 如果从物种的角度来看 , “75%的概率选择山谷 , 25%的概率选择高原”的策略使得种群的增值数量最快 。
种群利益和个体利益的冲突
本文的主旨并不是复述一遍种群最优增长策略的推导 , 该策略实质上是一种变种的凯利公式 。 我们的主旨是讨论不同层次最优策略的冲突 。
站在毛毛球个体的角度来看 , 最优的繁殖策略是100%的概率在山谷筑巢;但是 , 站在毛毛球种群的角度来看 , 最优的繁殖策略是75%的概率在山谷筑巢 , 25%的概率在高原筑巢 。
100%的概率在山谷筑巢的种群无法在大自然严酷的筛选中存活下来 , 下雨的时候这个种群将被团灭 , 他们将被大自然无情地从基因库中抹除 。
所以 , 能保证物种存在的基因策略必定是某种混合式的策略 , a的概率在山谷筑巢 , 1-a的概率在高原筑巢 。 只不过和环境概率匹配的基因策略会脱颖而出 , 最后成为种群层面的赢家 。
概率匹配策略实质上是一种种群层面的最优策略 , 它来自于无意识的自然环境 。 在漫长的岁月里 , 毛毛球的后代只是被动地根据基因的指示去执行概率匹配策略 。 直到有一天 , 它们的后代具备了反思能力 , 它们发现从个体的角度来看100%概率筑巢山谷是一个占优策略 , 但是 , 他们又忍不住地按照基因的指示去执行概率匹配策略 。
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