中华网|如视REALSEE G1超高清VR空间拍摄神器,用过都说好!( 二 )
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(空间采集全景点位图)
那么如何完成2D到3D转化呢?依然是非常简单的操作 , 只需要选择要组合的2D全景图并上传至云端 , 如视VR APP就可以自动生成VR空间 。
值得一提是 , 这种2D转3D绝不是市面常见的将墙体做折叠 , 生成伪3D效果 , 而是真真正正将空间内的物品都以三维模型的形式呈现 , 且具备长宽高等深度数据 , 这也算是如视的黑科技了 。
如视VR 采用了一套自研的单目视觉深度估计算法 , 使用了近几年比较主流的视觉识别技术 Transformer 神经网络架构 , 正是凭借它 , 才让2D自动转化为3D 。 这套算法的学习能力极其强大 , 也更加适用于超大规模数据 。 这么说吧 , 特斯拉的自动驾驶也用的是同类型的视觉算法 。
这套算法可以在减少计算量和提高并行效率的同时还取得了更好的结果 。 不过有个前提 , 训练需要依赖海量数据 , 定性来说就是数据越多效果越好 。
如视在这套算法的加持下 , 通过AI自动构建三维模型 , 深度估算误差仅有1.35% , 拼接点位成功率几乎可达100% , 并会根据VR空间自动生成户型图 , 并能识别出室内200余种物品及房屋结构 , 且算法模块耗时平均仅为1s , 为房屋空间提供更详细的信息服务 。 目前在这个行业里还没看到哪家企业的算法和功能可以超过如视的 。
目前 , 由如视构建的数字空间已突破2200万套 , 成为全球最大的三维空间数据库 。 如此大量的数据锻炼让AI更加智能 , 生成的VR空间更加精准、真实 。
在VR空间的实际应用体验中 , 用户可以在VR内的逐个点位自由行走 , 视野、场景、纵深都随之变化 , 有效减少传统VR浏览引起的眩晕感 。 线上的观览亦可获得如同身临其境一般的沉浸真实体验 。
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(VR采集空间漫游效果)
叠加如视的VR链接加油包 , 用户能够体验到基于VR空间的增值服务 , 生成的VR链接不仅可对外分享 , 或用于商业用途 , 更可对VR空间进行编辑设置和信息标签的嵌入 , 且支持多人协作 。
【简单易操 , 傻瓜拍摄】
完成VR空间采集的操作也非常简单 , 只需要一部智能手机(市面主流型号皆可)、一个REALSEE G1智能手机云台和一个三脚架 。
首先将云台安装至三脚架上 , 打开如视VR APP , 按下云台上的开机按钮 , 连接到手机后就可以一键采集了 。
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(REALSEE G1启动操作演示)
以58㎡到采集空间为例 , 一个开间加一个卫生间 , 我规划了5个采集点 , 其实可以3个采集点足够 , 但我为了更好的VR展现效果就多设置两个点位 。
在实际操作过程中 , 采集点位越多 , VR空间就越完整 。 基本上每个点位的距离差不多在2-3米 , 根据空间的实际情况而定 。
最后整体拍摄用时也就5分钟左右 , 只需要保证拍摄环境无人员走动 , 光线充足就可以达到很好的拍摄效果 。
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(REALSEE G1采集过程)
【总结】
总的来看 , REALSEE G1智能手机云台颜值高 , 轻巧便携 , 不需要过多的设备和专业人员支持 , 就可以快速采集到房屋的全量视觉信息 , 非常适合在房产交易、文博展览、零售门店、酒店餐厅等使用场景 , 将线下空间完整复刻到线上 , 满足企业营销获客、空间记档、空间管理等不同需求 。
同时它还能联动如视VR APP自动生成VR空间和户型图 , 操作简单 , 任何人都能零门槛轻松使用 。 1299元的极致性价比更是大幅降低了人们接受VR黑科技的门槛 , 是一款充分考虑到使用场景和人工操作的好产品 。
REALSEE G1智能手机云台的出现不仅优化了人们熟知的购房租房流程体验 。 极致的产品功能、便捷设计还让降低了从业者的操作门槛 。 相信VR空间未来会在艺术展、民宿、酒店、咖啡厅等更多的商业和社交场景里广泛应用起来 。 越来越多的人们和行业都将得以享受VR科技带来的体验升级和效率革命 。
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