隔离|异步任务处理系统，如何解决业务长耗时、高并发难题？( 六 ) 删除|快的打车|宕机

【隔离|异步任务处理系统，如何解决业务长耗时、高并发难题？】
函数计算异步任务和 K8s Jobs 的能力对比。网易云音乐 Serverless Jobs 实践，音频处理算法业务落地速度10x提升其他异步任务案例参考链接： [1
slack engineering： https://slack.engineering/scaling-slacks-job-queue/ [2
Facebook： https://engineering.fb.com/2020/08/17/production-engineering/async/ [3
Dropbox 统计： https://dropbox.tech/infrastructure/asynchronous-task-scheduling-at-dropbox [4
Netflix Cosmos 平台： https://netflixtechblog.com/the-netflix-cosmos-platform-35c14d9351ad [5
keda：https://keda.sh/ [6
Autoscaling Asynchronous Job Queues ： https://d1.awsstatic.com/architecture-diagrams/ArchitectureDiagrams/autoscaling-asynchronous-job-queues.pdf [7
异步任务： https://help.aliyun.com/document_detail/372531.html [8
Sample and Hold 算法： https://dl.acm.org/doi/10.1145/633025.633056 [9
网易云音乐音视频算法的 Serverless 探索之路： https://developer.aliyun.com/article/801501 [10
其它异步任务案例： https://developer.aliyun.com/article/815182 原文链接：http://click.aliyun.com/m/1000346336/ 本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。