[root@master ~
# kubectl label nodes node01 disk=sss –overwrite #修改节点node01的标签
[root@master ~
# kubectl label nodes node01 disk- #删除节点node01的disk标签
15、 DaemonSet资源对象的特性?DaemonSet这种资源对象会在每个k8s集群中的节点上运行 , 并且每个节点只能运行一个pod , 这是它和deployment资源对象的最大也是唯一的区别 。 所以 , 在其yaml文件中 , 不支持定义replicas , 除此之外 , 与Deployment、RS等资源对象的写法相同 。
它的一般使用场景如下:
- 在去做每个节点的日志收集工作;
- 监控每个节点的的运行状态;
#提高Job执行效率的方法:
spec:
parallelism: 2 #一次运行2个
completions: 8 #最多运行8个
template:
metadata:
17、描述一下pod的生命周期有哪些状态?
- Pending:表示pod已经被同意创建 , 正在等待kube-scheduler选择合适的节点创建 , 一般是在准备镜像;
- Running:表示pod中所有的容器已经被创建 , 并且至少有一个容器正在运行或者是正在启动或者是正在重启;
- Succeeded:表示所有容器已经成功终止 , 并且不会再启动;
- Failed:表示pod中所有容器都是非0(不正常)状态退出;
- Unknown:表示无法读取Pod状态 , 通常是kube-controller-manager无法与Pod通信 。
- 客户端提交Pod的配置信息(可以是yaml文件定义好的信息)到kube-apiserver;
- Apiserver收到指令后 , 通知给controller-manager创建一个资源对象;
- Controller-manager通过api-server将pod的配置信息存储到ETCD数据中心中;
- Kube-scheduler检测到pod信息会开始调度预选 , 会先过滤掉不符合Pod资源配置要求的节点 , 然后开始调度调优 , 主要是挑选出更适合运行pod的节点 , 然后将pod的资源配置单发送到node节点上的kubelet组件上 。
- Kubelet根据scheduler发来的资源配置单运行pod , 运行成功后 , 将pod的运行信息返回给scheduler , scheduler将返回的pod运行状况的信息存储到etcd数据中心 。
关闭流程如下:
- pod从service的endpoint列表中被移除;
- 如果该pod定义了一个停止前的钩子 , 其会在pod内部被调用 , 停止钩子一般定义了如何优雅的结束进程;
- 进程被发送TERM信号(kill -14)
- 当超过优雅退出的时间后 , Pod中的所有进程都会被发送SIGKILL信号(kill -9) 。
Service的Endpoint列表通常绑定了一组相同配置的pod , 通过负载均衡的方式把外界请求分配到多个pod上
21、 k8s是怎么进行服务注册的?答:Pod启动后会加载当前环境所有Service信息 , 以便不同Pod根据Service名进行通信 。
22、 k8s集群外流量怎么访问Pod?答:可以通过Service的NodePort方式访问 , 会在所有节点监听同一个端口 , 比如:30000 , 访问节点的流量会被重定向到对应的Service上面 。
23、 k8s数据持久化的方式有哪些?答:
1)EmptyDir(空目录)没有指定要挂载宿主机上的某个目录 , 直接由Pod内部映射到宿主机上 。 类似于docker中的manager volume 。
主要使用场景:
- 只需要临时将数据保存在磁盘上 , 比如在合并/排序算法中;
- 作为两个容器的共享存储 , 使得第一个内容管理的容器可以将生成的数据存入其中 , 同时由同一个webserver容器对外提供这些页面 。
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