Google|为了把 Deepfake 关进笼子,各大公司都拼了( 二 )


现如今谷歌决定禁止 deepfake 类项目在 Colab 上运行 , 势必将对私人的 deepfake 内容制作造成不小的打击 。
因为这意味着那些初级和中级 deepfake 制作者将失去一个最重要的免费工具 , 让他们继续制作此类内容的成本显著提高 。
不过据领域内一些内幕人士表示 , 那些最顶级的 , 将 deepfake 当作一门生意的专业制作者 , 已经基本实现了完全“自主生产” 。
这群人通过非法销售及会员募捐等方式 , 赚到了不少钱 , 可以投资更加高级的设备 。 现在他们可以制作分辨率、清晰度和脸部还原度更高的 deepfake 视频 , 从而不用依赖 Colab 以及云计算等在线服务 , 就能实现稳定生产和营收 。
举个例子:想要实现2k甚至4k分辨率和60fps的帧率 , 并且单片单次渲染用时在可以接受的范围(比如几天)的话 , 需要一个庞大的渲染农场 , 至少10台电脑 , 每台两张支持 SLI 技术的英伟达 RTX 高端显卡 , 以及上百GB的内存 。 这样下来仅单台的购置成本就已经相当高了 , 更别提还要算上运转时的电费(渲染、冷却等) , 可以说是一笔相当大的投资 。
很遗憾 , 对于这群人来说 , 谷歌的新政策对他们完全起不到作用 。 只有全社会对 deepfake 带来的负面影响提升重视 , 整个科技行业都行动起来 , deepfake 的滥用问题才能得到解决 。

把 deepfake 关进笼子里 , 各国、各大公司都在行动 谷歌
这的确不是谷歌第一次出面打击 deepfake 内容制作了 。 在2019年 , Google Research 就发表过一个大型视频数据集 。 其背后是谷歌在自己内部通过制作 deepfake 视频的方式 , 从而试图了解相关算法的工作原理 。
对于谷歌来说 , 它需要提高识别 deepfake 的能力 , 从而在商业化产品环境里(最典型的就是 YouTube 用户视频上传) , 从源头上切断恶意换脸视频的传播途径 。 以及 , 第三方公司也可以使用谷歌开放的这个数据集来训练 deepfake 探测器 。
不过 , 近几年 Google Research 确实没有花太多心思在打击 deepfake 上 。 反而 , 该公司最近推出的 Imagen , 一个超高拟真度的文字生成图片模型 , 效果非常惊人 , 反倒是引发了一些批评 。
微软
微软研究院在2020年共同推出了一项 deepfake 探测技术 , 名为 Microsoft Video Authenticator 。 它能够检测画面中的渲染边界当中灰阶数值的不正常变化 , 对视频内容进行逐帧实时分析 , 并且生成置信度分数 (confidence score) 。
微软也在和包括纽时、BBC、加拿大广播公司等顶级媒体合作 , 在新闻行业的场景下对 Video Authenticator 的能力进行检测 。
与此同时 , 微软也在 Azure 云计算平台中加入了媒体内容元数据 (metadata) 校验的技术 。 通过这一方式 , 那些被修改过的视频内容可以和原视频的进行元数据比对——和下载文件的时候比对 MD5 值差不多意思 。
Meta
2020年 , Facebook 宣布在 Facebook 产品平台全面禁止 deepfake 类视频 。
然而这个政策执行得并不彻底 。 比如 , 目前在 Instagram 上还可以经常见到那个著名的中国翻版马斯克 deepfake 视频(主要是从 TikTok 上转发过来的) 。
在行业层面 , Meta、亚马逊 AWS、微软、MIT、UC伯克利、牛津大学等公司和机构在2019年共同发起了一个 deepfake 检测挑战赛 , 鼓励更多、更优秀、更与时俱进的检测技术 。
Twitter:
2020年 Twitter 封杀了一批经常发布 deepfake 视频的账号 。 不过对于其它 deepfake 内容 , Twitter 并没有完全限制 , 而是会打上一个标签“被修改的内容”(manipulated media) , 并且提供第三方事实核查机构的检测结果 。
创业公司:
OARO MEDIA:西班牙公司 , 提供一套对内容进行多样化数字签名的工具 , 从而减少deepfake 等被修改过的内容传播对客户造成的负面影响 。
Sentinel:位于爱沙尼亚 , 主要开发 deepfake 内容检测模型 。
Quantum+Integrity:瑞士公司 , 提供一套基于 API 的 SaaS 服务 , 可以进行各种基于图像类的检测 , 能力包括视频会议实时 deepfake、截屏或图片“套娃”、虚假身份证件等 。
国家(立法和行政)
中国:2020年印发的《法治社会建设实施纲要(2020 - 2025年)》进一步要求 , 对深度伪造等新技术应用 , 制定和完善规范管理办法 。
美国:2019年正式签署生效的2020财年国防批准法当中包含了和 deepfake 相关的条文 , 主要是要求政府向立法机构通报涉及跨国、有组织、带有政治目的的 deepfake 虚假信息行为 。
加州、纽约州和伊利诺伊州都有自己的 deepfake 相关法律 , 主要目的是保护 deepfake 受害者的权益 。