国服第一王者|让AI来开发更逼真的游戏角色( 二 )
“程序动画将是一件大事 , ”Togelius说 。 “它基本上自动完成了构建游戏内容的大量工作 。 ”
随着游戏机、个人电脑和智能手机变得越来越强大 , 游戏将变得越来越复杂 , 需要游戏公司的更多投资 。 现有的工具可以帮助设计师和动画师更有效率 , 但他们仍然需要在每一步 。 就像人工智能可以在数据充足的情况下合成照片上的人脸和场景一样 , 算法也可以自动生成新的人物和场景 。
AI可以为其他类型的游戏生成内容 , 包括动作和角色扮演游戏 。 一些游戏公司正在试验程序生成 , 以使游戏更具扩展性 。 一种简单的方法被用来生成新的世界 , 让玩家在无人的天空中探索 , 这是一款基于太空的生存游戏 , 于2016年发布 。 Togelius表示 , 人工智能也正在成为一种强大的测试游戏和发现漏洞的方法 , 它使用的是人工玩家 。
另一方面 , 人工智能有潜力从头开始制作简单的电子游戏 。 上周五 , 来自多伦多大学、麻省理工学院和游戏芯片制造商英伟达(Nvidia)的研究人员公布了一款人工智能引擎 , 该引擎学会了如何在不使用任何原始代码的情况下重现经典游戏《吃豆人》(Pac-Man) 。
在这款街机游戏发布40周年之际 , 研究人员展示了一个名为GameGAN的程序如何通过观看屏幕和监控吃豆人游戏中的5万场游戏来重现简单的游戏 。 然后GameGAN生成了自己的版本 , 包括新的场景和平台 。
在制作《吃豆人》的Namco公司 , 10名工程师花了17个月的时间来设计、编写和测试这款原创游戏 。 如果输入足够的数据 , 这种算法可能最终会形成一个引人注目的新游戏——一个没人需要编码的《愤怒的小鸟》或《糖果粉碎传奇》 。
多伦多大学(University of Toronto)助理教授、英伟达(Nvidia)人工智能部门主管桑佳?菲德勒(Sanja Fidler)表示:“你可以想象在许多游戏中训练它——数千种不同的游戏 。 ”“人们希望现在你能以某种方式将不同游戏中的不同内容糅合和插入 。 ”
美国艺电公司的Zinno说 , 游戏开发者可能还需要几年时间才能常规使用AI , 部分原因是机器学习算法难以理解和调试 。 证据将会是由此产生的游戏的受欢迎程度 , 他指出:“游戏开发是它自己的野兽 。 不管你的动画技术多么不可思议 , 关键是 , 玩起来有趣吗?”
【国服第一王者|让AI来开发更逼真的游戏角色】密歇根大学参与EA项目的教授Michiel van de Panne说 , 下一步是利用强化学习来训练非人类的电子游戏角色 , 让他们在真实的环境中进行训练 。 但他承认 , 训练算法从零开始创作全新的动画会更加困难 , 因为很难量化玩家会觉得什么更有吸引力 。 van de Panne说:“我在等着看一些真正充分利用人工智能来制作动画的东西 。 但它肯定会来的 。 ”
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