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Pixiv详细对比了过去上色与AI上色的效率差异。过去需要几个甚至十几个小时才能完成一个角色的上色，而利用上色AI，一页漫画上存在多个角色时也只需要几小时；过去只有掌握绘画软件的人才能够进行上色工作，利用上色AI，不会使用绘画软件的人也可以进行上色工作。

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日本网友对自动划分图层的功能表示感叹，认为非常方便。
不少网友都感叹上色AI的便捷功能。有些网友激动地认为自己能画彩漫的日子也要到来了。
Petalica Paint for Manga的不足
GameLook就上色AI询问了一位自由画师，对方在简单检查中很快发现了不少上色AI的问题。她说，上色的麻烦往往在于清理线稿的边角，比如说溢出线稿的颜色，和魔棒识别不到的区域需要补色。
左边应铺涂白色的衬衫区域被铺涂成了皮肤的肉色。
而上图中就出现白色边缘，这时就需要画师使用Sai扩选区补颜色。

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左边明显遗漏了肌肤的铺涂，造成肤色差。
只是浏览短短一分半的视频，就发现了两出问题，个人作画时这种后期检查的成本，让她感到并不讨好。
她认为，虽然在铺涂颜色的过程中，可以省下一些操作，但目前仍略显鸡肋，以商业标准而论，还是需要后期精修精查，这对熟练上色技巧的业内人士来说，本没有太大吸引力。但对于没有把握上色的初学者而言，上色AI能够附加一定的光影效果，还是比较有意义的。如此看来，“Petalica Paint for Manga”的深度学习之路仍然很长。
结语
对于个人画师，上色AI门槛低，能够提供新人以帮助，但是距离商业标准，仍比较远。但或许在大规模的团队作业中，上色工作细分之下，通过AI上色、后期精修等各环节将作业分开，整个工作流程的效率能大大提升。不论应用场合到底怎样，目前“Petalica Paint for Manga”成长的脚步不会停歇，相信不久的将来，人们的工具会越来越强大，机械性的工作会越来越轻松，而每个创作者都可以投入到朝气蓬勃的创作生活中。
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GameLook每日游戏产业报道
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