河北网络广播电视台 |云原生与AI共舞,可观测体系带来极致决策能力?( 二 )


资源利用率低的根本原因 , 在于以服务器为载体的应用架构中 , 开发者需要将构建好的程序包部署到服务器上 , 从而对多个用户事件进行响应 。 为了确保事件响应的及时性 , 需要让程序常驻于服务器上 , 而且尽可能保守的规划资源 , 以避免出现负载过重而导致服务崩溃的情况 。 在这个过程中 , 实际的负载在时间上分配并不均衡 , 从而导致整体的资源利用率偏低 。 针对这一难点 , 萨摩耶云基于容器化技术和TEG数据驱动的探索 , 为提升资源利用率 , 打造高质量、易使用、灵活集成和安全可信的数据环境提供了新思路 。
萨摩耶云云原生决策智能科技解决方案将数据存储计算分离、分层存储 , 实现计算资源的按需分配并以精细化资源管理、自动弹性扩容和调度优化资源利用率 , 这意味着企业可以专注在产品上 , 无需关注和操作复杂的服务器资源 , 大幅降低IT使用成本 。 而伴随微服务架构逐渐演化为主流 , 开发能力与系统扩展性大幅提升 , 系统复杂性与服务不确定性随之激增 , 系统风险成为可用性面临的最大挑战 。 不确定性 , 既然避不开 , 为何不拥抱它?混沌工程便应运而生 。
混沌工程是一种提升技术架构弹性能力的复杂技术手段 , 经过故障演练的实验确保系统高可用 , 也有人将混沌工程比作疫苗 , 通过 接种疫苗 的方式 , 让系统产生抗体具备抵御重大疾病 的能力 。 基于云原生与AI能力 , 萨摩耶云也在长期开展混沌工程 , 在其自身故障测试和演练实践基础上 , 结合更多业务场景不断测试系统韧性 , 持续提升容错能力和架构弹性 , 以可观测性技术探查系统行为变化 , 赋予开发、运维人员可观测能力 , 提前发现问题保障服务稳定输出 。
当下 , 云原生已然成为核心基础设施 , 这对云服务底层系统韧性提出了更高要求 。 着眼于现实要求 , 萨摩耶云对混沌工程的探索和实践 , 进一步提升了云原生底座的稳定性和可靠性 。 而根植于云原生基础之上 , 萨摩耶云的AI决策智能体系正助推产业变革升级 , 让企业充分享受着数智时代红利 。
未来 , 随着数字化转型、产业数字化建设持续深入 , 萨摩耶云等行业领先企业携手对云原生以及决策智能技术体系持续进行探索 , 更多的实践经验将会沉淀为方法论 , 千行百业都将受益于此 。