华为|未来计算图鉴:十年后的计算长什么模样?( 二 )



2.多样性计算 。 未来融合应用需要多样性计算 , 多样性计算将从以CPU为中心转变以数据为中心 , 向对称计算架构演进 。 对称计算架构中总线是核心 , 未来将出现DC级计算总线 , 在新总线支撑下 , 将逐步实现对称计算、泛在计算、存算一体等新型计算架构 , 同时针对软件栈也会全面重构 。
3.多维协同 。 包括两方面 , 一是立体计算 , 二是数字孪生 。 未来云、边、端将在横向及纵向进行协同与协作 , 实现优势互补 , 形成立体计算 。 预计2025年边缘智能化行业渗透率达到40% , 端边云架构在业界成为标准 , 实现规模商用;而在智慧城市、智慧工厂等应用驱动下 , 数字孪生也会加速落地 。
4.智能认知 。 AI技术将从感知走向认知 , 从认知走向创造 。 从感知智能到认知智能 , 预计2025年将在搜索/推荐/对话等推理场景应用 , 2030年将在局部场景实现机器对人的替代;认知智能到创造智能实现生成性AI , 预计到2030年AI将实现主动寻找训练数据 , 实现自我更新、自我进化、自我创造 。
5.内生安全 。 未来计算安全将成为系统内生能力 , 贯穿数据全生命周期 。 预计2026年在数字身份领域出现全球认可的共识算法 , 同态加密性能提升1000倍 , 初步实现商用 。 伴随AI应用的普及 , AI安全可信将越来越重要 , 预计到2026年AI模型的抗鲁棒性从当前的5%提升至80%以上 。 随着新计算范式的出现 , 也需要构筑新的安全架构与体系 , 安全将融入在网计算、多样性计算、对等计算等新计算架构 。

6.绿色集约 。 集约化建设、提升算力利用率、降低单位算力能耗是计算绿色集约的主要途径 , 具体实现手段包括芯片工程 , 一体化DC和算力网络 。 算力网络通过新型网络技术将各地数据中心连接起来实现算力服务化 , 在全社会层面实现算力集约化建设和复用 , 提升算力利用率 。 预计到2030年 , 将出现超过100+城市节点的算力网络 。
面向未来复杂的应用场景 , 单点技术或创新难以支撑未来百倍级、千倍级算力需求 。 因此计算2030的六大技术特征并不是各自孤立的 , 需要通过系统级创新、全要素协同 , 让各个技术红利、创新红利发挥乘数效应 , 这样才能真正满足未来计算场景的算力需求 , 同时驱动计算产业持续迭代演进 。 集群是各种技术的集大成者 , 是未来计算产业的主要发展方向 。
面向未来:实践者的计算开拓
从全球视角来看 , 算力已然成为支撑数字经济的发展关键生产力 。 全球都在加大算力基础设施建设的投入 , 高性能的计算投入建设已经成为显著趋势 。
中国的数据基础建设也在这个时代浪潮中积极建设 , 年初开始启动的“东数西算”工程 , 集约了全国一体化的大数据中心 , 统筹布局八大城市枢纽、十大集群 。
企业层面 , 在计算领域产业链上下的设备、数据、技术等集成商们也纷纷参与计算设施的建设 。 以华为为例 , 我们可以看到华为的计算能力与资源已经在瞄准未来的趋势发挥效能作用 。
在计算领域 , 华为打造鲲鹏计算产业、昇腾AI计算产业生态 , 通过AI算力集群来赋能产业集群 , 实现AI计算的规模化、极致化应用 。 基于昇腾AI基础软硬件平台建设的鹏城云脑II , AI算力达到1E , 多次获得IO500总排行榜、AIPerf500的世界冠军 。
在ICT领域 , 华为能源相关的技术积累与产业布局 , 已经深入相关各个领域 。 比如在站点方面 , 利用智能技术减少能耗 , 提升清洁能源应用比率 。 在数据中心建设中 , 通过全液冷、AI管理、预制模块 , 全面降低数据中心能耗 。

华为在集约的数据中心绿色建设、算力需求丰富的产业集群中 , AI计算的能力都有了具体的行业实践 。 在未来大规模、高算力的服务需求中 , 华为也会以计算切入触及全产业场景 , 推动计算普惠智能世界 。
在六十年前 , 基尔比研发出世界上第一块集成电路时 , 没有人会想象到计算机和互联网会将世界塑造成今天的模样 。 同样今天我们正在经历的智能计算革命 , 也会将世界带向更加广阔的未来 。
【华为|未来计算图鉴:十年后的计算长什么模样?】在计算2030的未来中 , 领航员华为将用计算带领行业加速跨入智能世界 , 扩大计算产业的价值图谱 。 届时 , 在未来的计算场景中 , 超越现实的互动体验、无处不在的深度感知等 , 更聪明的AI让我们更加精确的探索未知 , 对普通人来说 , 我们会更纵深的跃入未来的智慧奇景中 , 体验普惠的智慧生活 。