天翼|东数西算开启算力新时代 天翼云扛起新基建大旗( 二 )


在东数西算之前 , 南水北调、西电东送、西气东输都是国家级的大工程 , 它们的共同之处在于:都是在国家层面的整体规划之下 , 进行跨地域的资源调配 , 目的是延展东部地区的发展空间 , 推进西部地区的经济发展 , 形成合理的产业资源布局 。 如果说南水北调、西电东送、西气东输都是通过资源的调配解决了民生和生产的问题 , 那么在这个时间点上开启东数西算工程的目的 , 就是通过算力的统筹配置 , 为中国数字经济发展打下一个坚实的底座 。
新型算力网络两大核心:算力+算力调度? 如何才能为数字经济打好一个底座?对比南水北调、西电东送、西气东输后我们更容易理解 , 通过这几个工程 , 广大用户的用水、用电、用气更加方便 , 随时、随地、随需且低成本地获得生产、生活所需要的资源 。 东数西算工程的实施 , 能在未来让用户只需像购买电、水、气一样付费 , 就能获得无处不在、方便易用的算力服务 。
算力与水、气、电也有不同之处 , 不是物理资源的单向调配 。 数据存储和计算的需求广泛存在 , 有的在公有云 , 有的在私有云 , 也有的在边缘 , 还有的在终端设备上 , 所有这些算力都需要统筹调配 。 所以说 , 东数西算不是简单地在西部建设数据中心 , 而是在全国构建新型的算力网络体系 , 来满足不同用户对算力的不同需求 。 这意味着不同的主体要根据自己的需求分别建设公有云、数据中心、网络 , 没有统一规划 , 投资大但不能形成更强的合力 。 解决这一问题 , 需要未来着力打造云网融合的数字信息基础设施 , 形成一个打通经济社会发展的信息“大动脉” 。

所以新型算力网络具有两大核心点:一是算力 , 二是算力的调度能力 。
从算力来讲 , 数据的多样性对算力的多样性提出了新的要求 , 同时除了算力的灵活高效 , 也需要算力无处不在 。
以天翼云为例 , 可以看到其在这两个方向上的努力 。 从技术创新的角度来看 , 弹性裸金属服务器的创新尤为值得一提 , 其兼顾了物理机的极致性能、安全隔离和云服务器的弹性体验、便捷管理 。 可以满足企业用户对于高性能、高安全、高性价比的需求 , 更好地保障企业业务一键迁移、快速上云 。 这些特性 , 适用于数据库、大数据分析、混合云、金融证券等核心业务场景;从算力无处不在的维度来看 , 中国电信已经明确了2+4+31+X+O的数据中心/云布局 , 目前共拥有794个数据中心 , 机架50万个 , 通过这样的保障布局?为各类用户提供高速泛在的算力 。 其中2是内蒙和贵州;4是京津冀、长三角、粤港澳、成渝四大区域 , 满足大规模、集群化、低成本的算力需求;31则是在31省的重点城市布局区域云;X则是300多个地市以及更多的县区 , 按照一城一池的标准推进边缘云的覆盖 , 提供敏捷算力 , 承载就近接入、超低时延、数据本地化的近场级算力需求 。

中国电信内蒙古数据中心
就在近日 , 工业和信息化部公布了首批国家新型数据中心典型案例名单 , 中国电信两个大型数据中心(中国电信云计算贵州信息园、中国电信南京(吉山)云计算数据中心)、三个边缘数据中心(广西电信容县智慧侨乡边缘数据中心、海南电信白沙数据中心、宁夏电信智能视频边缘数据中心)都成功入选 。
从算力调度来看 , 企业不仅要建庞大的数据中心 , 更要重视基础网络、云平台、算力、数据和应用的一体化 , 也就是说算力是一整套新型信息基础设施 , 像水电一样可以“一点接入、随需而用” , 最终达成“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及” 。
天翼云从算力调度的高效出发 , 推出了算力分发网络平台ESX , 依托全网算力资源 , 结合自研的算力调度引擎、算力资源管理平台两大核心平台 , 提供了资源纳管算力度量、业务分发调度、资源弹性使用等快速上云、按需使用算力的一站式解决方案 。 这一举措让数据找寻到了通往最匹配算力中心的最佳路径 , 实现了成本、算力、时延的最优 , 让客户使用算力像CDN一样方便 。

中国电信贵州数据中心
比如 , 算力分发网络平台ESX提供丰富的调度策略插件 , 通过插件搭配和参数设置能够灵活实现各种符合业务场景的调度 , 快速实现需求 。 再比如 , 提供统一纳管度量平台 , 屏蔽资源差异 , 任意位置创建集群、支持纳管客户集群 , 支持多云管理、算力感知和统一度量无差异使用 。 更重要的是 , 通过服务网格、性能测试、DevOps等一站式应用治理中心 , 可以帮助客户全维度治理低成本使用 。 可以说 , 在算力分发网络平台ESX加持下 , 天翼云可以让客户实现“算力的自由” 。 这个平台还有一个名字叫“息壤” , 息壤是一种传说中可以自动生长的土壤 , 这个名字预示着无论业务对算力的需求是多少 , 息壤都可以规划出满足需求的算力资源 , 并且有效调度 , 实现业务性能和成本的最优 。